Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН
Издательство Института математики
WB01638_.gif (689 bytes)

 

Н.Г.Загоруйко
Прикладные методы

анализа данных и знаний

Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 1999.
270 с.  ISBN 5-86134-060-9, 
Переплет. Цена  83 руб.(включая НДС)

 

Как заказать книгу 

zagor.gif (38034 bytes)


Главная цель машинной обработки экспериментальных или статистических данных состоит в автоматическом обнаружении скрытых в них закономерностей. Эти закономерности или знания позволяют понять сущность изучаемого процесса и, опираясь на имеющиеся данные, предсказывать новые факты. Первая часть книги содержит описания основных понятий, используемых в данной области. Во второй части представлен широкий круг методов и алгоритмов, с помощью которых из данных извлекаются новые знания. Большие объемы знаний также требуют машинной обработки с целью обнаружения закономерностей более высокого уровня или метазнаний. Третья часть книги и посвящена методам анализа знаний.

В книге отражены оригинальные результаты, полученные автором и его сотрудниками. Большая часть приведенных в ней алгоритмов давно и широко применяется при решении прикладных задач из области геологии, медицины, экономики, океанологии, речевой технологии и многих других.

Студентам разных специальностей книга позволит познакомиться с основными идеями, используемыми в современных методах анализа данных и знаний. Аспиранты, специализирующиеся в области прикладной статистики и искусственного интеллекта, могут найти в ней предмет для постановки новых направлений исследований. Практики из любой прикладной области, связанные с необходимостью анализировать информацию в процессе принятия решений, узнают о новых средствах поддержки их деятельности.

Издание осуществлено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (код проекта 98-01-14175).

 


 ballred.gif (80 bytes)  Издательство ИМ   ballred.gif (80 bytes) Журналы  ballred.gif (80 bytes)  Книги  ballred.gif (80 bytes) Препринты ballred.gif (80 bytes)