Институт математики им. С. Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук, Федеральный исследовательский центр фундаментальной и трансляционной медицины проводят 1-4 октября 2024 года в Новосибирском Академгородке Четвертую всероссийскую конференцию с международным участием «Математика в медицине».
Конференция объединяет в себе следующий темы:
- Математические алгоритмы в обработке больших данных
- Применение методов математической статистики и современных статистических пакетов при обработке и интерпретации медицинской информации
- Анализ результатов транскриптомных и/или протеомных исследований
- Применение нейронных сетей и систем искусственного интеллекта в различных областях медицины
- Применение методов математического моделирования в различных областях медицины (кардиологии, вирусологии, урологии и т.д.)
27 сентября 2024 г. состоится третий онлайн Семинар на тему «Теория доминирования и ее приложения». Семинар организован Математическим центром в Академгородке.
27 сентября 2024 г., 15.45 (часовой пояс Новосибирска, GMT+7)
Конференция Zoom ID: 912 824 7824, пароль: 31415926
Цель семинара: Доминирование - одна из самых важных тем теории графов из-за ее огромного применения в различных областях и реальных проблемах. Многие варианты доминирования также представлены и изучены несколькими исследователями, и в этой области уже опубликовано более 5000 статей. Основная цель семинара - охватить последние результаты в разработке теории доминирования.
13 сентября 2024 г. в 13.00, в аудитории 305 состоится семинар, посвященный 55-летию доктора физико-математических наук, член-корреспондента Российской академии наук Юрия Леонидовича Трахинина. Юрий Леонидович выступит с докладом «О применении метода двойственности для доказательства существования решений некоторых начально-краевых задач».
Аннотация доклада:
На примере линеаризованной задачи со свободной границей для уравнений магнитной гидродинамики идеальной сжимаемой жидкости обсуждается доказательство существования решений некоторых начально-краевых задач с помощью применения метода двойственности Лакса-Филлипса для соответствующей "регуляризованной" задачи.
