Заседания семинаров
Н. Н. Ачасов и Г. Н. Шестаков
Феноменологическое описание распада $D_{s0}^{*}(2317)\to D_{s} \pi^0$.
Работа опубликована в журнале Physical Review D 112, 096004 (2025).
А. В. Войтишек (г.н.с. ИВМиМГ СО РАН), У. П. Сейтмуратов (магистрант ММФ НГУ), Н. Х. Шлымбетов (аспирант ММФ НГУ)
Специальные критерии выбора ядерной функции при построении различных версий функционального вычислительного ядерного алгоритма приближения вероятностной плотности по заданной выборке.
Аннотация
В данном сообщении рассматриваются вопросы построения верхних границ для компонент среднеквадратических погрешностей для различных версий компьютерных функциональных ядерных алгоритмов приближения неизвестной вероятностной плотности по заданной выборке. Эти границы используются затем при решении задачи выбора таких версий ядерных алгоритмов, которые обеспечат заданный уровень погрешности приближения плотности.
С учетом особенностей рассматриваемых сеточных вычислительный схем, будут предложены новые критерии для оптимального выбора ядерных функций, включающие правильные сочетания величин и определяющих одновременно компоненты смещения и стохастические компоненты среднеквадратических погрешностей рассматриваемых ядерных алгоритмов.
Особо будет выделен важный частный случай – многомерный аналог полигона частот (здесь выбираемая ядерная функция является кусочно-постоянной), для которого удается найти параметры, обеспечивающие минимальность затрат (при заданном уровне погрешности). На тестовых примерах будет показано, что выбор известных типов ядерных функций, отличных от кусочно-постоянных, не позволяет проводить полную условную оптимизацию алгоритма и увеличивает время вычислений (при заданном уровне погрешности).
Рузанкин П. С., зав. лабораторией прикладных обратных задач
Обзор исследований Лаборатории прикладных обратных задач.
А. Кононов
MODeL: Memory Optimizations for Deep Learning.
Реферат статьи B. Steiner и др. (2023).
Л. А. Грюнвальд
Обзор некоторых результатов из статьи:
CayleyPy Growth: Efficient growth computations and hundreds of new conjectures on Cayley graphs. Часть 2.
А. Н. Бородин
Квандл Джойса и его обобщение. Гипотеза о строении конечных квандлов.
Рублев Кирилл Дмитриевич (НГУ)
Реферат статьи Anil M. Shende Maximal induced paths and minimal percolating sets.
Д. С. Климентов (Южный федеральный университет, Ростов-на-Дону)
Стохастическая геометрия гладких поверхностей.
Аннотация
В докладе предлагается вероятностный подход к построению дифференциальной геометрии: доказывается, что при некоторых условиях два случайных процесса однозначно определяют гладкую поверхность. Предлагается, в качестве иллюстрации, стохастический критерий $k$-движения поверхности. Эти идеи позволяют, с некоторыми оговорками, перевести гладкую дифференциальную геометрию на стохастические рельсы.
С помощью предложенной техники также доказывается основная теорема теории поверхностей для поверхностей ограниченного искривления положительной кривизны.
В Институте математики СО РАН проходят около 30 семинаров по разным направлениям математики.
На наших семинарах выступают с докладами не только научные сотрудники института, но и приглашенные докладчики со всего мира.
Семинары проводятся как очно, так и на онлайн-платформах: Zoom, Google Meet, YouTube, Jitsi.
