Вакансии

• Главного научного сотрудника лаборатории машинного обучения и анализа данных

  – одна вакансия

Требования к кандидату:

1. Наличие степени доктора технических наук. Специальность: теоретические основы информатики. Область исследований: математические модели и методы машинного обучения и анализа данных (кластеризация, распознавание образов, регрессия, прогнозирование временных рядов); глубокие нейронные сети; анализ изображений; применение методов машинного обучения в различных прикладных областях.
2. Наличие за последние 5 лет не менее 10 научных трудов;
3. Выполнение не менее одного из следующих пунктов:
   – не менее 2 пленарных/приглашенных докладов на российских и/или международных научных конференциях;
   – руководство научными проектами;
   – наличие подготовленных научных кадров высшей квалификации (кандидатов и докторов наук) за все время;
   – участие в редколлегиях журналов, издаваемых в ИМ СО РАН.

При наличии статуса член-корреспондента РАН или академика РАН вместо выполнения пунктов 2 и 3 достаточно наличия не менее 7 научных трудов за последние 5 лет.
 

 

Прием заявок с 31.03.2025 по 01.06.2025

Документы присылать в электронном виде секретарю конкурсной комиссии Даурцевой Н. А. dau@math.nsc.ru

• Главного научного сотрудника лаборатории машинного обучения и анализа данных

  – одна вакансия (срок трудового договора - 5 лет)

Требования к кандидату:

1. Наличие степени доктора физико-математических наук. Специальность: вычислительная математика. Область интересов: развитие методов сплайн-функций и их приложения, построение интерполяционного сплайна, изучение свойств интерполяционных сплайнов.
2. Наличие за последние 5 лет не менее 10 научных трудов;
3. Выполнение не менее одного из следующих пунктов:
   – не менее 2 пленарных/приглашенных докладов на российских и/или международных научных конференциях;
   – руководство научными проектами;
   – наличие подготовленных научных кадров высшей квалификации (кандидатов и докторов наук) за все время;
   – участие в редколлегиях журналов, издаваемых в ИМ СО РАН.

При наличии статуса член-корреспондента РАН или академика РАН вместо выполнения пунктов 2 и 3 достаточно наличия не менее 7 научных трудов за последние 5 лет.
 

 

Прием заявок с 31.03.2025 по 01.06.2025

Документы присылать в электронном виде секретарю конкурсной комиссии Даурцевой Н. А. dau@math.nsc.ru

• Старшего научного сотрудника лаборатории машинного обучения и анализа данных

  – одна вакансия (срок трудового договора 5 лет)

• Старшего научного сотрудника лаборатории машинного обучения и анализа данных

  – одна вакансия (срок трудового договора 5 лет)

• Старшего научного сотрудника лаборатории машинного обучения и анализа данных

  – одна вакансия (срок трудового договора 5 лет)

• Старшего научного сотрудника лаборатории машинного обучения и анализа данных

  – одна вакансия (срок трудового договора 5 лет)

• Старшего научного сотрудника лаборатории машинного обучения и анализа данных

  – одна вакансия (срок трудового договора 5 лет)

• Старшего научного сотрудника лаборатории машинного обучения и анализа данных

  – одна вакансия (срок трудового договора 5 лет)

• Старшего научного сотрудника лаборатории машинного обучения и анализа данных

  – одна вакансия (срок трудового договора 5 лет)

• Научного сотрудника лаборатории машинного обучения и анализа данных

  – одна вакансия (срок трудового договора 5 лет)

• Научного сотрудника лаборатории машинного обучения и анализа данных

  – одна вакансия (срок трудового договора 5 лет)

• Инженера-исследователя лаборатории машинного обучения и анализа данных

  – одна вакансия (срок трудового договора 3 года)

Требования к кандидату:

1. Наличие высшего профессионального образования. Область исследований: кластеризация данных, анализ знаний, исследования экспертных высказываний с помощью теории моделей и логических методов.

 

Прием заявок с 31.03.2025 по 01.06.2025

Документы присылать в электронном виде секретарю конкурсной комиссии Даурцевой Н. А. dau@math.nsc.ru

• Инженера-исследователя лаборатории машинного обучения и анализа данных

  – одна вакансия (срок трудового договора 3 года)

Требования к кандидату:

1. Наличие высшего профессионального образования. Область исследований: разработка методов машинного обучения на основе конкурентного сходства, сложность алгоритмов машинного обучения на основе конкурентного сходства.

 

Прием заявок с 31.03.2025 по 01.06.2025

Документы присылать в электронном виде секретарю конкурсной комиссии Даурцевой Н. А. dau@math.nsc.ru

• Инженера-исследователя лаборатории машинного обучения и анализа данных

  – одна вакансия (срок трудового договора 3 года)

Требования к кандидату:

1. Наличие высшего профессионального образования. Область исследований: математическая иммунология (разработка численных алгоритмов и исследование математических моделей иммунного ответа организма на ВИЧ-инфекцию, анализ клинических данных); анализ с помощью пакета STEP+ (http://old.math.nsc.ru/AP/step/main.htm) нелинейных явлений, возникающих в сложных биологических и каталитических моделях, представленных системой ОДУ; исследование сходимости некоторых новых методов фейеровского типа и анализ их численной эффективности в задаче выпуклого программирования.

 

Прием заявок с 31.03.2025 по 01.06.2025

Документы присылать в электронном виде секретарю конкурсной комиссии Даурцевой Н. А. dau@math.nsc.ru

• Инженера-исследователя лаборатории теории графов

  – одна вакансия (срок трудового договора 3 года)

Требования к кандидату:

1. Наличие высшего профессионального образования. Область исследований: объёмы гиперболических многогранников.

 

Прием заявок с 31.03.2025 по 01.06.2025

Документы присылать в электронном виде секретарю конкурсной комиссии Даурцевой Н. А. dau@math.nsc.ru