Во вторник, 26 сентября 2023 года, состоится однодневный научный семинар, посвященный 50-летию Виктора Вербовского.
Будут представлены семь пленарных докладов по математической логике.
Организаторы: Институт математики и математического моделирования (Алматы).
Заседания конференции планируется проводить как очно, в ИМММ (Алматы), так и в системе видеоконференцсвязи Zoom.

Начало: 11:00 (местное время, GMT +7).
Присоединяйтесь к собранию Zoom
Идентификатор конференции: 314 114 3903 (пароль: 009)

СПРАВОЧНО: Виктор Вербовский - доктор физико-математических наук, заместитель генерального директора Института математики и математического моделирования (Алматы), крупный специалист в области Теории моделей (математическая логика).

Мы приглашаем всех желающих принять участие в семинаре.

В Сочи прошла школа-конференция «Обратные некорректные задачи и машинное обучение», организованная Международным математическим центром Института математики им. С. Л. Соболева СО РАН при поддержке Университета Сириус.
Руководителем программы конференции был назначен Сергей Игоревич Кабанихин, директор ММЦ ИМ СО РАН, член-корреспондент РАН. 

С докладами на конференции выступили 11 экспертов:

• Евгений Евгеньевич Тыртышников, директор ИВМ РАН, академик РАН; 
• Александр Алексеевич Шананин, главный научный сотрудник Московского физико-технического института, академик РАН; 
• Максим Александрович Шишленин, заместитель директора по науке Института математики им. С.Л. Соболева СО РАН, профессор РАН, доктор физико-математических наук; 
• Ольга Игоревна Криворотько, начальник отдела ММЦ Института математики им. С.Л. Соболева СО РАН, доктор физико-математических наук; 
• Сергей Владимирович Стрижак, старший научный сотрудник ИСП РАН, кандидат технических наук; 
• Никита Сергеевич Новиков, старший научный сотрудник Института математики им. С.Л. Соболева СО РАН, кандидат физико-математических наук;
• Денис Николаевич Сидоров, главный научный сотрудник ИСЭМ СО РАН;
• Артур Александрович Лукьяненко, МГУ;
• Иван Валерьевич Оселедец, доктор физико-математических наук, профессор РАН, Сколтех;
• Константин Вячеславович Воронцов, доктор физико-математических наук, профессор кафедры интеллектуальных систем МФТИ, профессор РАН;
• Николай Юрьевич Зятьков, начальник инновационного отдела ММЦ ИМ СО РАН.

Среди слушателей очно присутствовали 48 человек, еще 76 подключились по видеоконференцсвязи. Университет «Сириус» предоставил гранты на оплату проезда для участия в конференции для студентов и аспирантов, успешно прошедших отбор участников. В аудитории собрались ученики школ, молодые ученые, преподаватели, аспиранты и стажеры. Все они прибыли из Москвы, Санкт-Петербурга, Екатеринбурга, Тюмени, Владивостока, Казани, Красноярска, Нижнего Новгорода, Уфы, Стерлитамака, присутствовали также представители из Индии, Казахстана, Киргизии, Китая.

Сергей Кабанихин, директор Международного математического центра ИМ СО РАН, руководитель школы-конференции: «На лекциях, практических занятиях и круглых столах наметили перспективные связи между классической теорией обратных некорректных задач и исследованиями задач машинного обучения. Теория регуляризации, использование априорной информации об искомом решении, оценки условной устойчивости и скорости сходимости регуляризирующих алгоритмов - результаты в этих направлениях находят все большее применение в анализе нейронных сетей.»

Школа-конференция была ориентирована на вовлечение молодых ученых в научно-исследовательскую работу, их оперативное знакомство как с современным математическим аппаратом, так и с ведущими мировыми учёными.

Основными целями программы были:

• обучение молодых специалистов использованию новейших достижений в алгоритмах решения обратных и некорректных задач с применением нейронных сетей и машинного обучения;
• обучение анализу и обработке больших данных на основе методов искусственного интеллекта;
• обмен уникальным опытом по применению численных методов решения обратных и некорректных задач в естественных науках, таких как: медицина, биоинформатика, эпидемиология, экономика, экология и пр.;
• обсуждение наиболее важных достижений теории и численных методов решения обратных и некорректных задач и их приложений.

Ключевые особенности Программы:

• систематическое использование новейших достижений обратных задач в проектировании нейронных сетей и в процессе машинного обучения;
• практическое применение на реальных задачах эпидемиологии, экономики, фотоники и обработке больших данных.