Специалисты группы компаний РСК завершили плановую модернизацию суперкомпьютера «Сергей Годунов» в Институте математики имени С. Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук (ИМ СО РАН). В итоге суммарная пиковая производительность этого вычислительного комплекса достигла 114,67 Терафлопс (триллионов операций в секунду) — из них 75,87 Тфлопс на центральных процессорах и 38,8 Тфлопс на графических ускорителях. Проект модернизации выполнен на средства гранта для обновления приборной базы ведущих организаций в рамках федерального проекта «Развитие инфраструктуры для научных исследований и подготовки кадров» национального проекта «Наука и университеты».
Уместно напомнить, что монтаж, тестирование и запуск в эксплуатацию этой суперкомпьютерной системы были завершены специалистами РСК в ноябре 2023 года, а ее официальное открытие состоялось в ИМ СО РАН в феврале этого года. Тогда производительность этого суперкомпьютера составляла 54,4 Терафлопс.
Директор ИМ СО РАН Андрей Евгеньевич Миронов считает, что новый суперкомпьютер позволил существенно повысить эффективность научных исследований и будет способствовать развитию новых технологий.
«У нас появилась возможность решать мультидисциплинарные задачи, моделировать объемные процессы и предсказывать поведение сложных математических систем. На суперкомпьютере проводятся вычисления по критически важным проблемам и задачам, стоящим перед РФ, среди которых:
- построение барических аксиальных алгебр и алгебры Грайса,
- оптимизация параметров математических моделей турбулентных течений с сопряжённым теплообменом на основе технологий глубокого обучения и природоподобных алгоритмов;
- волновая медицинская томография;
- моделирование эпидемиологических, экологических, экономических и социальных процессов;
- моделирование и построение сценариев развития системы биосфера-экономика-социум с учётом безуглеродного и устойчивого развития и изменения климата;
- решение обратных задач геофизики прямым методом на основе подхода Гельфанда-Левитана-Крейна»
Суперкомпьютер «Сергей Годунов» является основным инструментом для проведения исследований и прикладных разработок в Академгородке Новосибирска и создания технологической платформы под эгидой Научного совета Отделения математических наук РАН по математическому моделированию распространения эпидемий с учетом социальных, экономических и экологических процессов.
Подробнее о суперкомпьютере «Сергей Годунов»
Этот отечественный суперкомпьютер назван в память об известном советском и российском математике с мировым именем Сергее Константиновиче Годунове. Он создан на базе высокоплотной и энергоэффективной платформы «РСК Торнадо» с жидкостным охлаждением. Высокопроизводительная система ИМ СО РАН построена на базе вычислительных узлов, каждый из которых оснащен двумя процессорами семейства Intel Xeon Scalable. Кроме того, в состав суперкомпьютера входит узел на базе 4 графических процессоров NVidia A100 и сервер визуализации с большой памятью (процессоры Intel Xeon Platinum 8368, 4 ТБ оперативной памяти, 2 графические карты NVIDIA RTX 5000 Ada, 32 ГБ GDDR6).
Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, Новосибирский государственный университет и Математический центр в Академгородке проводят Международную научную конференцию Современные проблемы обратных задач, посвященную 70-летию профессора Алемдара Хасанова.
Конференция будет проходить на базе Института математики им. С. Л. Соболева 3 – 5 октября 2024 года.
Online-трансляция Zoom
Conference ID: 826 8029 4606
Access code: 191624
Сайт конференции
30 сентября – 2 октября 2024 года в ИМ СО РАН будет проходить XVI международная молодежная научная школа-конференция Теория и численные методы решения обратных и некорректных задач.
Школа-конференция включает следующие научные направления:
- Теория обратных и некорректных задач и методы регуляризации.
- Численные методы и математическое обеспечение для решения глобальных многокритериальных оптимизационных задач.
- Большие данные, тензорное разложение: теория и алгоритмы.
- Обратные задачи в социальных процессах.
- Обратные и некорректные задачи окружающей среды.
- Обратные задачи биологии и медицины.
- Стохастические дифференциальные уравнения и обратные задачи.
- Обратные задачи для параболических уравнений.
- Томография.
Online-трансляция Zoom
Conference ID: 826 8029 4606
Access code: 191624
Сайт конференции
