В понедельник, 24 февраля в Институте математики им. С. Л. Соболева в десятый раз стартовала научная конференция «Dynamics in Siberia». Мероприятие организовано при поддержке Новосибирского государственного Университета.

Традиционно, в преддверии весны Институт математики становится местом встречи ведущих специалистов в области динамических систем, математической физики, геометрии, топологии и других разделов математики для того, чтобы обменяться опытом и знаниями. В этом году участие в мероприятии подтвердили около семидесяти учёных из Москвы, Санкт-Петербурга, Воронежа, Нижнего Новгорода, Уфы, Новосибирска, Томска, Красноярска и Владивостока.

Конференция «Динамика в Сибири» является крупным событием в научной жизни Института математики и математического сообщества в целом. На площадках конференции обсуждаются новые алгоритмы и модели для решения задач в области прогнозирования эпидемий и кризисов, медицины, промышленности и других областей.

Продолжают развиваться тематика актуальных проблем в секциях «Прикладная математика» и «Уравнения частных производных». Научная программа «Динамики в Сибири» состоит из пленарных и секционных докладов. На протяжении всех дней конференции, участники обмениваются опытом, знаниями и идеями в области своих научных исследований, в докладах представлены новые и важные результаты.

Формат конференции активно поддерживается спортивной составляющей: участники мероприятия после научной части могут воспользоваться возможностью для катания на беговых лыжах. Таким образом ежегодно продолжается отличная спортивная традиция.

Лаборатория КВМАЛ Омского филиала Института математики им. С. Л. Соболева СО РАН продолжает серию семинаров в Zoom, посвященных преподаванию математики в школах и вузах. Цель семинаров ― обмен опытом, идеями и выводами, обсуждение актуальных подходов и инноваций, связанных с преподаванием математики.

 Второй семинар серии состоится 20 февраля 2025 г. в 20.00 ч. (Новосибирск).

Докладчик: Мясников Алексей Георгиевич
Название: ИИ в математическом образовании и математике

Ссылка для подключения по Zoom: https://us02web.zoom.us/j/81525799914
Или подключение по Zoom через ID: 815 2579 9914

Аннотация доклада:
Искусственный интеллект (ИИ) привлекает широкое внимание благодаря своим применениям в различных сферах жизни, однако его роль в математическом образовании сопряжена как с захватывающими возможностями, так и определенными сложностями. В докладе будет предложен сбалансированный подход к использованию сильных и слабых сторон ИИ, с акцентом на то, как передовые алгоритмы и машинное обучение могут работать вместе, чтобы революционизировать процесс преподавания и изучения математики. При этом, с внедрением ИИ, сама работа с математикой будет меняться, будут использоваться новые инструменты, что потребует пересмотра традиционных методов подготовки не только специалистов, применяющих математику в своей работе, но и будущих математиков.

Об авторе: Алексей Георгиевич Мясников - лауреат премии Мальцева, профессор математического департамента Технологического Института Стивенса (Stevens Institute of Technology, USA), руководитель Лаборатории искусственного интеллекта в математическом образовании при Технологическом Институте Стивенса, а также соучредитель и научный консультант компании Gradarius.

По всем вопросам, касающимся работы семинара, выступления с докладом и рассылки сообщений можно обращаться на адрес math.learning@yandex.ru

Российская академия наук, Уральская школа науки и технологий имени академика В. П. Макеева и Межрегиональный совет по науке и технологиям проводят 10-12 июня 2025 года в г. Миассе Челябинской обл. XLV Всероссийскую конференцию по проблемам науки и технологий, посвященную 80-летию Победы.

Заявки на участие в работе конференции и рукописи докладов просьба представить в МСНТ (по адресу: 456304, г. Миасс Челябинской обл., ул. 8 Июля, 10А, офис 404) в срок до 9 апреля 2025 г.

В программе конференции:

1. Неоднородные материалы и конструкции (композиционные материалы, полимерные, керамические, порошковые материалы и покрытия, металлы и сплавы с заданными свойствами поверхностного слоя, гладкие, подкрепленные, двух-, трех- и многослойные пластины и оболочки, баллоны давления, рамные, ферменные и стержневые конструкции);
2. Аэрогидродинамика и тепломассообмен;
3. Динамика и прочность;
4. Динамика и управление;
5. Экономика и управление;
6. Прикладная математика и информатика;
7. Техническая физика и электроника;
8. Энергетика и машиностроение;
9. Научные исследования, разработка и внедрение новых технологий в производство вооружений, военной и специальной техники.

Информационное письмо