Семинар «Объяснительный Искусственный Интеллект»

Моя цель описать в общем виде круг идей и подход в основе которого положено метамоделирование.

Задачи:
- заинтересовать профильных специалистов в развитии концепции и перспективе направления.
- показать, что данный универсальный подход позволяет системно отвечать и решать все проблемы связанные с AGI.

Распознавание именованных сущностей (NER). Постановка задачи: плоские и вложенные сущности, мультиязычные задачи, задачи с «грубым» и «подробным» уровнем сущностей. Описаны прикладные задачи и их решения, последние результаты исследований (SOTA). Приведены результаты решения задачи в разных постановках с помощью больших языковых моделей (LLM, gpt-like модели) + исследование докладчика.

Дополнительно (по необходимости в ходе доклада)
Теоретический минимум по трансформерам, задачи оптимизации, LoRA.

Распознавание именованных сущностей (NER). Постановка задачи: плоские и вложенные сущности, мультиязычные задачи, задачи с «грубым» и «подробным» уровнем сущностей. Описаны прикладные задачи и их решения, последние результаты исследований (SOTA). Приведены результаты решения задачи в разных постановках с помощью больших языковых моделей (LLM, gpt-like модели) + исследование докладчика.

Дополнительно (по необходимости в ходе доклада)
Теоретический минимум по трансформерам, задачи оптимизации, LoRA.

Доклад состоит из двух частей:

В первой части рассматриваются возможности интеллектуальных ассистентов, таких как GitHub Copilot и то, какие преимущества они дают разработчику при написании программного обеспечения.

Во второй части делается акцент на применении таких ассистентов в образовательном процессе it-специальностей. Как студенты и преподаватели могут использовать цифровых ассистентов для подготовки к занятиям и какое влияние это может оказать на образовательный процесс.

Эффекты информатизации современного общества - непрерывное образование, клиповое сознание, цифровая амнезия - существенно снижают эффективность лекционной формы учебных занятий. Предлагается новый подход к лекционной форме, основанный на переходе к мультимедиа лекции со встроенным педагогическим агентом. Использование разнотипных учебных материалов под управлением интерактивного программного обеспечения предоставляет развитые средства работы с учебным материалом, а встроенный интеллектуальный педагогический агент выполняет функции поддержания мотивации слушателя, контроля внимательности, фиксирует какие части прослушаны учащимся и насколько внимательно.

Показывается, что такой формат лекционной работы избавлен от недостатков как классической формы, так и видеолекции, хорошо адаптирован для целей непрерывного образования, а также может сглаживать эффекты цифровой амнезии и, при систематическом применении, противостоять формированию клипового сознания.

В ходе доклада планируется обсуждение элементов методики применения, планы опытной эксплуатации системы в учебном процессе, предполагается демонстрация мультимедиа лекции с использованием сигнального прототипа системы.

PS: студентам на семинар подходить с зачетками!