В. Г. Романов
Обратная задача для нелинейного уравнения акустики.
Архив семинара
Дедок В. А.
Обратная задача электроразведки в модели "скважина-пласт" (продолжение).
Аннотация
Рассматривается обратная задача восстановления удельного электрического сопротивления в среде с плоско-параллельными и коаксиально-цилиндрическими границами со слоями конечной толщины по данным распределения потенциала электрического поля на оси симметрии.Дедок В. А.
Обратная задача электроразведки в модели "скважина-пласт".
Аннотация
Рассматривается обратная задача восстановления удельного электрического сопротивления в среде с плоско-параллельными и коаксиально-цилиндрическими границами со слоями конечной толщины по данным распределения потенциала электрического поля на оси симметрии.Воронин А. Ф.
Усеченное уравнение Винера-Хопфа с вещественным символом.
Аннотация
В докладе будут представлены достаточные условия корректности (не известные ранее) усеченного уравнения Винера-Хопфа с вещественным символом. Эти условия были получены с помощью проведенного исследования задачи факторизации (векторной краевой задачи Римана-Гильберта), к которой свелось искомое уравнение.Гондюл Е. А. (Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН)
Алгоритм моделирования сейсмических волновых полей с использованием сеточного метода и нейронной сети (по материалам кандидатской диссертации).
Аннотация
В докладе будет представлен разработанный метод расчета волновых сейсмических полей на основе комбинирования сеточных методов решения системы уравнений динамической теории упругости с методами машинного обучения для повышения эффективности и ускорения моделирования данных сейсмических наблюдений. Используется нейронная сеть NDM-net (Numerical dispersion mitigation neural network) для подавления численных ошибок в сейсмических данных, отвечающих двумерным моделям изотропной упругой среды.
Разработана методика выбора оптимального набора положений источников для формирования обучающей выборки. Рассматривается применение разработанного алгоритма для сейсмического мониторинга захоронения CO2. При использовании NDM-net подавляется как численная дисперсия, так и численной ошибки при возмущении скоростной модели среды. При этом вычислительное время уменьшается более чем в 6 раз.
Романов В. Г.
Обратная задача для уравнений электродинамики с памятью.
Глазов Н. А. (Институт катализа им. Г. К. Борескова СО РАН)
Ускоренный метод молекулярной реконструкции состава сложных углеводородных смесей.
Аннотация
Моделирование химических процессов зачастую опирается на информацию о составе реагирующих веществ, которую особенно сложно получить для тяжёлых нефтяных фракций. Существуют методы для оценки состава по неполным данным, однако в основе таких процедур зачастую лежат случайные процессы, что заметно ограничивает набор методов поиска оптимальных параметров. В работе "ускоренный метод молекулярной реконструкции состава сложных углеводородных смесей" предлагается эвристический метод, заменяющий оптимизацию генетическими алгоритмами (используемой в классическом варианте стохастической реконструкции) на итерационную процедуру решения задачи максимизации энтропии и оценки параметров распределений, что позволяет во много раз ускорить нахождение оптимальных параметров, и потенциально позволит расширить практику использования таких методов.Информация о семинаре
Руководители:
д.ф.-м.н. М.В. Нещадим и д.ф.-м.н., профессор РАН М.А. Шишленин
Время и место проведения:
Среда, 14.30 ч., к. 417, ИМ
