Дмитрий Витальевич Миронов (Группа компаний С7)
Динамическое ценообразование для системы с несколькими сегментами покупателей.
Архив семинара
С. Ю. Новак
Пуассоновская аппроксимация со сдвигом.
Аннотация
В докладе будет рассмотрен метод Стейна для пуассоновской аппроксимации со сдвигом.А. В. Логачев
Уточненные принципы больших и умеренно больших уклонений для ломаных, построенных по суммам независимых случайных величин.
Аннотация
Доклад посвящен принципам больших и умеренно больших уклонений для траекторий непрерывных ломаных, построенных по последовательности частичных сумм независимых случайных величин, заданных в пространстве гельдеровских функций с гельдеровской метрикой. В частности, будут указаны простые условия на моменты случайных величин, при которых удается получить такого рода теоремы. Результат уточняет хорошо известные ранее результаты, связанные с принципом больших уклонений для траекторий таких ломаных, заданных в пространстве непрерывных функций с равномерной метрикой.А. В. Войтишек (г.н.с. ИВМиМГ СО РАН), У. П. Сейтмуратов (магистрант ММФ НГУ), Н. Х. Шлымбетов (аспирант ММФ НГУ)
Специальные критерии выбора ядерной функции при построении различных версий функционального вычислительного ядерного алгоритма приближения вероятностной плотности по заданной выборке.
Аннотация
В данном сообщении рассматриваются вопросы построения верхних границ для компонент среднеквадратических погрешностей для различных версий компьютерных функциональных ядерных алгоритмов приближения неизвестной вероятностной плотности по заданной выборке. Эти границы используются затем при решении задачи выбора таких версий ядерных алгоритмов, которые обеспечат заданный уровень погрешности приближения плотности.
С учетом особенностей рассматриваемых сеточных вычислительный схем, будут предложены новые критерии для оптимального выбора ядерных функций, включающие правильные сочетания величин и определяющих одновременно компоненты смещения и стохастические компоненты среднеквадратических погрешностей рассматриваемых ядерных алгоритмов.
Особо будет выделен важный частный случай – многомерный аналог полигона частот (здесь выбираемая ядерная функция является кусочно-постоянной), для которого удается найти параметры, обеспечивающие минимальность затрат (при заданном уровне погрешности). На тестовых примерах будет показано, что выбор известных типов ядерных функций, отличных от кусочно-постоянных, не позволяет проводить полную условную оптимизацию алгоритма и увеличивает время вычислений (при заданном уровне погрешности).
В. А. Топчий
Асимптотические свойства последовательностей вырождающихся цепей Маркова, определяемых дважды максимальными случайными процессами.
И. С. Борисов, Ю. Ю. Линке
Об одном усилении теоремы Гаека-Шидака.
Аннотация
Доказан аналог теоремы Гаека-Шидака об асимптотической нормальности распределения суммы взвешенных независимых одинаково распределенных центрированных случайных величин с конечным вторым моментом в случае, когда нормирующие коэффициенты этой суммы являются не константами, а случайными величинами.А. П. Жиянов (НИУ ВШЭ)
Оценка статистической значимости одного классификатора, идентифицирующего ER-положительный рак молочной железы.
Аннотация
Классификаторы широко используются в биомедицинских приложениях для выявления закономерностей, позволяющих различать группы образцов (например, рак и норму). Построение классификатора можно разделить на два основных этапа: выбор метода классификации и метрики, определяющей его качество. Среди методов классификации важный класс составляют линейные методы, обладающие высокой степенью интерпретируемости. Обычно качество классификатора измеряется на отдельной выборке. Тем не менее бывает полезно сравнить это качество с референсным значением. Для линейных классификаторов в качестве референсного мы предлагаем рассматривать качество «случайного» классификатора. Доклад посвящен ответу на следующий вопрос: какова вероятность того, что две выборки почти линейно разделимы с не более чем $m$ ошибками, если их распределения предполагаются равными? В докладе будут представлены верхние оценки условной и безусловной вероятностей почти линейной разделимости. На их основе строится статистический критерий, который применяется к классификатору, обнаруживающему рецидив рака молочной железы у пациентов с ER-положительным статусом. В результате подтверждается роль пары генов IGFBP6 и ELOVL5 в дифференциации рецидива. Доклад основан на совместной работе с А. В. Шкляевым (МГУ), А. В. Галатенко (НИУ ВШЭ, МГУ), В. В. Галатенко (МГУ) и А. Г. Тоневицким (НИУ ВШЭ).Информация о семинаре
Руководители:
П. С. Рузанкин, Ю. Ю. Линке, И. С. Борисов
Время и место проведения:
Понедельник, 15.00 ч., 
