Н. С. Аркашов
Число различных значений в большой выборке зависимых наблюдений из бесконечного дискретного распределения, сформированных на основе фрактального гауссовского шума.
Архив семинара
С. Е. Хрущев, Ю. Н. Исмайылова
Прогнозирование запаса древесины по данным беспилотных летательных аппаратов.
Аннотация
В докладе рассматривается задача прогнозирования объема стволов деревьев по признакам, измеряемым с помощью беспилотных летательных аппаратов: высоте дерева и ширине кроны. Выполнен сравнительный анализ регрессионных моделей и методов машинного обучения на реальных таксационных данных семи пород деревьев. Исследуются различные сценарии доступности предикторов: полный набор (диаметр на высоте 1,3 м, высота, ширина кроны), а также их частичные комбинации. Дополнительно рассматривается случай несопоставленных данных, когда измерения различных признаков относятся к разным деревьям. Полученные результаты могут быть использованы для оптимизации аэротаксции лесов и количественной оценки потерь точности при переходе от наземных измерений к дистанционным.А. В. Логачев
Усиленный закон больших чисел для последовательностей зависимых одинаково распределенных случайных величин, удовлетворяющих новым условиям типа перемешивания.
Аннотация
Доклад посвящен усиленному закону больших чисел для последовательностей зависимых одинаково распределенных случайных величин, удовлетворяющих условиям попарного $\rho$ и $\varphi$ перемешивания. Будут определены коэффициенты попарного $\rho$ и $\varphi$ перемешивания, а также предложены условия на скорость сходимости этих коэффициентов к нулю, достаточные для того, чтобы были справедливы усиленный закон больших чисел и обычный закон больших чисел. В частности, приведенным условиям будут удовлетворять как последовательности попарно независимых случайных величин, так и многие последовательности зависимых случайных величин, удовлетворяющие классическим условиям типа перемешивания.М. Ж. Жетписбаев, И. С. Борисов
О предельном поведении Хи-квадрат статистик.
Аннотация
Рассматривается случай, когда вместе с объемом наблюдений неограниченно возрастает и число групп в структуре Хи-квадрат статистики. Для таких статистик будет сформулирована центральная предельная теорема, теорема Пуассона, а также слабая сходимость к свертке нормального и пуассоновского распределений, т.е. обобщаются соответствующие результаты Ю.И. Медведева, который доказал аналогичные утверждения для так называемых регулярных полиномиальных схем.В. А. Топчий
Большие уклонения для схемы Бернулли.
Аннотация
Описаны асимптотики вероятностей больших уклонений для биномиально распределённых случайных величин $ S_{n,p} $ - $$ \mathbf{P}(S_{n,p}> np-a_{s} )\ \mbox{ и }\ \mathbf{P}(S_{n,p}\leq np+a_{s} ),$$ где $a_{s}:=np-s<0$, $p=p(n)$, $np\to\infty$, $p\in(0,p_{0})$, $p_{0}<1$, $a_{s}/\sqrt{npq}\to-\infty$, $a_{s}=O((npq)^{\gamma})$, $\gamma\in(0.5,1)$.
Основой для их описания служит работа:
Зубков А. М., Серов А. А. Полное доказательство универсальных неравенств для функции распределения биномиального закона. Теория вероятн. и ее примен., 2012, том 57, выпуск 3, 597-602.
П. С. Рузанкин
О критериях для повторных бинарных измерений.
Аннотация
В докладе будут рассмотрены критерии для повторных измерений для бинарных исходов.Дмитрий Витальевич Миронов (Группа компаний С7)
Динамическое ценообразование для системы с несколькими сегментами покупателей.
Аннотация
В работе рассматривается модель динамического ценообразования при продаже дополнительных услуг авиапассажирам. Постановка задачи предполагает отсутствие конкуренции со стороны других перевозчиков, а также наличие нескольких категорий пассажиров, различающихся условиями совершения покупки.Информация о семинаре
Руководители:
П. С. Рузанкин, Ю. Ю. Линке, И. С. Борисов
Время и место проведения:
Понедельник, 15.00 ч., 
