Cеминар «Прикладные обратные задачи и искусственный интеллект»

Архив семинара

08 октября 2026 г.

Дарья Миронова (НГУ)
Игры среднего поля в финансовой математике.

01 октября 2026 г.

Дорошенко Светлана Сергеевна (Байкальский государственный университет)
Многофакторные эпидемические модели с постоянно действующим источником заражения.

Аннотация

Диссертационная работа посвящена разработке многофакторных математических моделей эпидемической кинетики для описания распространения вирусной инфекции в городской популяции с учётом постоянно действующих источников заражения, временного запаздывания развития инфекции и наличия бессимптомно инфицированных лиц. В качестве примера рассмотрена инфекция COVID-19.

В диссертации:

разработана многофакторная интегро-дифференциальная модель эпидемической кинетики для вирусной инфекции с учётом постоянно действующих источников заражения;
модернизирована дифференциальная модель эпидемической кинетики с запаздыванием для вирусной инфекции с учётом бессимптомно инфицированных лиц;
исследована динамика эпидемического процесса в нестационарном и квазистационарном режимах;
получено аналитическое выражение для ядра интегрального оператора на основе статистических данных о выздоровлении пациентов;
получены аналитические выражения и проведены численные оценки скорости заражения в поликлиниках и неинфекционных стационарах на примере города Иркутска;
исследованы статистические данные госпитального и амбулаторного лечения пациентов с COVID-19;
проведён анализ данных о выздоровлении пациентов с учётом сопутствующих заболеваний;
получены выражения для оценки средней продолжительности лечения и средних затрат на лечение одного пациента.

Полученные результаты позволяют моделировать динамику распространения инфекции с учётом постоянно действующих источников заражения, оценивать влияние отдельных факторов на развитие эпидемического процесса и могут быть использованы для анализа необходимых ресурсов системы здравоохранения и информационной поддержки принятия управленческих решений.

01 октября 2026 г.

М. А. Шишленин (ИМ СО РАН)
В гостях у мегасайенса: что мы увидели на синхротроне СКИФ».
Антон Глухов (ИМ СО РАН)
Системы нелинейных ОДУ с запаздыванием в задачах динамики социальных протестов.

24 сентября 2026 г.

Павел Сергеевич Сурнин (ИМ СО РАН)
Прямые и обратные задачи математического моделирования динамики COVID-19 с учетом экономических показателей.

18 сентября 2026 г.

Алексей Владимирович Губер (ИМ СО РАН)
Оптимизация использования оперативной памяти при решении задач акустической томографии.

11 сентября 2026 г.

Ксения Сергеевна Плыгунова (ИТМФ РФЯЦ-ВНИИЭФ, Саров)
Определение характеристик гребного винта методами математического моделирования на основе трехмерных уравнений Навье-Стокса, осредненных по Рейнольдсу.

22 декабря 2025 г.

Кабанихин Сергей Игоревич (ИМ СО РАН)
Исследование данных Коши в задачах продолжения решения с части границы.

Аннотация

Проведен анализ некорректности задачи Коши с данными на части границы для уравнений в частных производных. Рассмотрены варианты границ области (времени-подобные, характеристические, пространственно-подобные), при которых данные Коши на части границы взаимосвязаны. Получены условия, нарушение которых приводит к неустойчивости задачи продолжения.