ИМ СО РАН
Вход для сотрудников

Cеминар «Прикладные обратные задачи и искусственный интеллект»

Архив семинара

Идентификатор: 826 8029 4606
Код доступа: 191624

М. П. Чмелевский (НИО физиологии кровообращения НМИЦ им. В. А. Алмазова, ПСПбГМУ им. И. П. Павлова, НЦМУ СПБГЭТУ "ЛЭТИ", НОУ "Аритмология", Университет ИТМО, Санкт-Петербург)
Методы неинвазивного электрофизиологического исследования сердца на основе решения обратных задач электрокардиографии.

Аннотация

Доклад будет освещать ключевые теоретические и практические достижения в области создания методов неинвазивного электрофизиологического исследования сердца. Основное внимание будет уделено вычислительной реконструкции электрофизиологических процессов в сердечной мышце, что является перспективным направлением в современной кардиологии.

Обсуждение будет охватывать общие вопросы для всех методов неинвазивной электрофизиологии, включая поверхностное картирование ЭКГ, разработку реалистичных моделей сердца и торса с применением методов медицинской визуализации, а также определение последовательности активации миокарда. Особое внимание будет уделено наглядному представлению электрофизиологических данных с помощью компьютерной графики.

Кроме того, доклад включит обзор разработанных методов и устройств для неинвазивного электрофизиологического исследования сердца и анализ опыта их применения в клинической практике. При этом особое внимание будет уделено практическому применению этих методов и их значению для современной кардиологии.

В докладе не будут подробно обсуждаться численные методы решения задач для математических моделей электрических процессов сердца и особенности их машинной реализации, так как это выходит за рамки основной темы и требует отдельного подробного рассмотрения.

Список семинаров

Информация о семинаре

Информация о семинаре

Руководители:
С. И. Кабанихин, М. А. Шишленин

Время и место проведения:

ZOOM

 Канал YouTube

Идентификатор: 826 8029 4606
Код доступа: 191624

Время, место и формат семинара каждый раз уточняется.

***

Семинары ИМ СО РАН