Семинар «Теория статистических решений»

Архив семинара

01 октября 2024 г.

Кладов Данил Евгеньевич
Прогнозирование временных рядов с использованием кластерного анализа.

Аннотация

На основе кластеризации данных непрерывного мониторинга глюкозы и методов машинного обучения, разработан ансамблевый алгоритм прогнозирования ночных уровней глюкозы у пациентов с сахарным диабетом 1 типа. В докладе приводятся результаты исследования работы алгоритма на реальных данных.

25 апреля 2023 г.

Кладов Д. Е. (НГУ) выступит с докладом:
Алгоритм прогнозирования временных рядов с использованием ансамблевого кластерного анализа.

21 марта 2023 г.

Емельянов А. М. (НГУ) реферирует статью:
S. Mohonta, M. Motin, D. Kumar,
Electrocardiogram based arrhythmia classification using wavelet transform with deep learning model, Sensing and Bio-Sensing Research, Volume 37, 2022, 100502.

14 марта 2023 г.

Михайлапов Д. И. (НГУ)
Дистилляция знаний для Antialiasing эффекта.

Аннотация

Дистилляция знаний — метод эффективного обучения глубоких нейронных сетей. В классической постановке "модель-ученик" сеть настраивается копировать ответы обученной модели-учителя. В нашей работе используется метод само-дистилляции, когда модели не требуется учитель. Сеть обучается выдавать одинаковый ответ на аугментированных вариантах одних и тех же изображений, что улучшает устойчивость к шумам (antialiasing).

22 марта 2022 г.

Козинец Р. М. (НГУ)
Интерпретируемое распознавание изображений с помощью комбинации глубоких нейронных сетей и деревьев решений.