Семинар «Математический коллоквиум»

Архив семинара

23 октября 2025 г.

Анна Александровна Тараненко (д.ф.-м.н., с.н.с. Лаборатории алгебраической комбинаторики ИМ СО РАН, старший преподаватель Кафедры теоретической кибернетики ММФ НГУ)
Перманенты неотрицательных матриц в комбинаторных задачах.

Аннотация

Определение перманента матрицы очень похоже на определение детерминанта и отличается от него лишь тем, что при разложении в сумму по перестановкам не учитываются их знаки. По сравнению с детерминантом, перманент имеет меньше хороших алгебраических и геометрических свойств, при этом он является важным инструментом в задачах перечисления комбинаторных структур.

В ходе доклада мы обсудим как классические результаты о перманентах неотрицательных матриц (теорема Кенига-Холла, гипотеза ван дер Вардена для дважды стохастических матриц, верхние и нижние оценки), так и обобщение перманента на многомерные матрицы, связанные с ним вопросы о числе совершенных сочетаний в гиперграфах и проблемы о подсчете трансверсалей в латинских квадратах.

02 октября 2025 г.

Владимир Игоревич Богачев (член-корр. РАН, профессор ММФ МГУ)
Стационарные уравнения Фоккера—Планка—Колмогорова: достижения и проблемы.

Аннотация

Стационарные уравнения Фоккера—Планка—Колмогорова являются важными обобщениями уравнения Лапласа и возникают после добавления к последнему члена с дивергенцией векторного поля. Такие уравнения появились в физических работах Фоккера и Планка более ста лет назад, а позже были изучены с математической точки зрения в классических работах Колмогорова по теории диффузионных процессов в 1930-х. В этих трудах классиков речь шла о линейных уравнениях, но вскоре в работах Власова по теории плазмы были введены нелинейные аналоги, в которых коэффициенты уравнений могут зависеть от решений. За прошедшее столетие в исследовании линейных и нелинейных уравнений типа Фоккера—Планка—Колмогорова был достигнут заметный прогресс, однако здесь остаются открытыми вопросы со сравнительно простыми формулировками (по крайне мере для понимания их не требуется специальных сведений), продолжается активная публикация статей по этой тематике. В докладе будет сделан краткий обзор достижений последних двух десятилетий и нерешенных задач.

22 мая 2025 г.

Сергей Вадимович Агапов (к.ф.-м.н., с.н.с. Лаборатории динамических систем ИМ СО РАН, старший преподаватель кафедры геометрии и топологии ММФ НГУ)
Интегрируемые геодезические потоки на двумерных поверхностях.

Аннотация

Геодезические кривые на двумерной поверхности, как известно, являются естественным аналогом прямой линии на плоскости. Поиск двумерных римановых метрик, уравнения геодезических которых интегрируются в квадратурах, является одной из классических задач дифференциальной геометрии. В рамках доклада мы проинтегрируем уравнения геодезических на произвольной поверхности вращения, вложенной в $R^3$, и нарисуем сами геодезические на некоторых поверхностях вращения «от руки». В общем случае, согласно теореме Арнольда-Лиувилля, для интегрируемости необходимо наличие дополнительного первого интеграла, независимого от интеграла энергии. Непосредственный поиск такого интеграла обычно является сложной задачей ввиду необходимости решать некоторые системы дифференциальных уравнений в частных производных. Мы обсудим различные вопросы, связанные с построением и исследованием поведения решений таких систем.

03 апреля 2025 г.

Денис Станиславович Кротов (д.ф.-м.н., г.н.с. лаборатории алгебраической комбинаторики ИМ СО РАН)
Полностью регулярные коды и справедливые разбиения.

Аннотация

Полностью регулярные коды и их обобщения, справедливые разбиения, включают в себя многие классы оптимальных комбинаторных структур, которые объединяет общая алгебраически-комбинаторная природа и соответствующие методы исследования. Мы обсудим некоторые примеры таких оптимальных структур, общие методы их классификации, и некоторые идеи их поиска.

27 февраля 2025 г.

Ольга Сергеевна Розанова (д.ф.-м.н., профессор кафедры дифференциальных уравнений ММФ МГУ)
Игрушечные модели движения больших атмосферных вихрей.

Аннотация

Мы покажем, что основные черты движения больших долгоживущих атмосферных вихрей (тропических ураганов) могут быть описаны при помощи достаточно простой двумерной модели. Согласно этой модели траектория движения центра вихря представляют собой суперпозицию двух круговых движений, чем обусловливается возможность появления петель в траектории. Мы поговорим о возможности предсказаний поведения траекторий на основе таких моделей, о сравнении с численным экспериментом и с реальными данными. Также мы обсудим возможность описания движения траектории при встрече с землей, плюсы и минусы модели.

05 декабря 2024 г.

Максим Евгеньевич Гончаров (к.ф.-м.н., с.н.с. Лаборатории алгебры ИМ СО РАН, доцент Кафедры алгебры и математической логики ММФ НГУ)
Операторы Роты-Бакстера на алгебрах и сопутствующие структуры.

Аннотация

Операторы Роты-Бакстера возникли в середине прошлого века в работе Г. Бакстера как алгебраический формализм при изучении операторов интегрирования. В течение долгого времени операторы Роты-Бакстера изучались преимущественно на коммутативных алгебрах в рамках задач теории вероятностей и комбинаторики. Мощный импульс к изучению операторы Роты-Бакстера получили в 80-х годах прошлого века, когда выяснилась глубокая связь операторов Роты-Бакстера и решений классического уравнения Янга-Бакстера. В настоящее время обнаружена связь операторов Роты-Бакстера с различными областями математики и физики, такими как пост- и пре-алгебрами, двойными алгебрами Пуассона, симметрическими полиномами и т.д. В рамках доклада мы рассмотрим историю возникновения операторов Роты-Бакстера, а также посмотрим на их базовые свойства и основные примеры.

31 октября 2024 г.

Иван Бондаренко (н.с. лаборатории прикладных цифровых технологий ММФ НГУ)
Нейронные сети и математика: состояние и перспективы современной теории нейросетей.

Аннотация

Не так давно произошло очередное вручение Нобелевской премии, и лауреатами премии по физике в этом году стали Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон за достижения в области искусственных нейронных сетей. Причём здесь физика? Кажется, нейросети - это математика. Или не математика? Вообще, чего больше в современной теории нейронных сетей: математики или естественных наук? И что является обоснованием истинности в этой теории: цепочка умозаключений, идущая от бесспорных посылок, или же эксперимент с корректным дизайном? В своём рассказе я попробую дать свой ответ на эти вопросы, обозначить современное состояние дел в области нейронных сетей и перспективные направления математических исследований, позволяющих развить наше научное понимание нейросетевого метода.