Cеминар «Прикладная статистика»

Архив семинара

14 ноября 2025 г.

А. В. Войтишек (г.н.с. ИВМиМГ СО РАН), У. П. Сейтмуратов (магистрант ММФ НГУ), Н. Х. Шлымбетов (аспирант ММФ НГУ)
Специальные критерии выбора ядерной функции при построении различных версий функционального вычислительного ядерного алгоритма приближения вероятностной плотности по заданной выборке.

Аннотация

В данном сообщении рассматриваются вопросы построения верхних границ для компонент среднеквадратических погрешностей для различных версий компьютерных функциональных ядерных алгоритмов приближения неизвестной вероятностной плотности по заданной выборке. Эти границы используются затем при решении задачи выбора таких версий ядерных алгоритмов, которые обеспечат заданный уровень погрешности приближения плотности.

С учетом особенностей рассматриваемых сеточных вычислительный схем, будут предложены новые критерии для оптимального выбора ядерных функций, включающие правильные сочетания величин и определяющих одновременно компоненты смещения и стохастические компоненты среднеквадратических погрешностей рассматриваемых ядерных алгоритмов.

Особо будет выделен важный частный случай – многомерный аналог полигона частот (здесь выбираемая ядерная функция является кусочно-постоянной), для которого удается найти параметры, обеспечивающие минимальность затрат (при заданном уровне погрешности). На тестовых примерах будет показано, что выбор известных типов ядерных функций, отличных от кусочно-постоянных, не позволяет проводить полную условную оптимизацию алгоритма и увеличивает время вычислений (при заданном уровне погрешности).

31 октября 2025 г.

В. А. Топчий
Асимптотические свойства последовательностей вырождающихся цепей Маркова, определяемых дважды максимальными случайными процессами.

Аннотация

17 октября 2025 г.

И. С. Борисов, Ю. Ю. Линке
Об одном усилении теоремы Гаека-Шидака.

Аннотация

Доказан аналог теоремы Гаека-Шидака об асимптотической нормальности распределения суммы взвешенных независимых одинаково распределенных центрированных случайных величин с конечным вторым моментом в случае, когда нормирующие коэффициенты этой суммы являются не константами, а случайными величинами.

03 октября 2025 г.

А. П. Жиянов (НИУ ВШЭ)
Оценка статистической значимости одного классификатора, идентифицирующего ER-положительный рак молочной железы.

Аннотация

Классификаторы широко используются в биомедицинских приложениях для выявления закономерностей, позволяющих различать группы образцов (например, рак и норму). Построение классификатора можно разделить на два основных этапа: выбор метода классификации и метрики, определяющей его качество. Среди методов классификации важный класс составляют линейные методы, обладающие высокой степенью интерпретируемости. Обычно качество классификатора измеряется на отдельной выборке. Тем не менее бывает полезно сравнить это качество с референсным значением. Для линейных классификаторов в качестве референсного мы предлагаем рассматривать качество «случайного» классификатора. Доклад посвящен ответу на следующий вопрос: какова вероятность того, что две выборки почти линейно разделимы с не более чем $m$ ошибками, если их распределения предполагаются равными? В докладе будут представлены верхние оценки условной и безусловной вероятностей почти линейной разделимости. На их основе строится статистический критерий, который применяется к классификатору, обнаруживающему рецидив рака молочной железы у пациентов с ER-положительным статусом. В результате подтверждается роль пары генов IGFBP6 и ELOVL5 в дифференциации рецидива. Доклад основан на совместной работе с А. В. Шкляевым (МГУ), А. В. Галатенко (НИУ ВШЭ, МГУ), В. В. Галатенко (МГУ) и А. Г. Тоневицким (НИУ ВШЭ).

19 сентября 2025 г.

Н. С. Аркашов
О предельных теоремах для процессов частичных сумм скользящих средних, сформированных по гетерогенным процессам.

Аннотация

В работе исследуется класс процессов частичных сумм, построенных по последовательности наблюдений со структурой скользящих средних конечного порядка. Случайная составляющая этой последовательности формируется с помощью гетерогенного процесса в дискретном времени, а неслучайная - с помощью правильно меняющейся на бесконечности функции. Гетерогенный процесс в дискретном времени определяется как степенное преобразование частичных сумм некоторой стационарной последовательности. Изучается аппроксимация процессов упомянутого класса посредством процессов, определяемых как свертка степенного преобразования фрактального броуновского движения и степенной функции, при этом получены достаточные условия для $C$-сходимости в принципе инвариантности в форме Донскера.

29 мая 2025 г.

И. С. Борисов
Об одном экстремальном свойстве автонормированных сумм симметрично распределенных независимых слагаемых.

Аннотация

В работе приведены точные оценки сверху для математических ожиданий некоторых преобразований автонормированных сумм, построенных по последовательности независимых симметричных случайных величин, не обязательно одинаково распределенных.

17 апреля 2025 г.

А. В. Логачев
Закон повторного логарифма для функционалов от винеровского процесса.

Аннотация

Доклад посвящен теореме о законе повторного логарифма для дифференцируемых по Фреше функционалов от винеровского процесса. Будет приведена эта теорема и ее доказательство. Доклад по материалам статьи A. V. Logachov, A. A. Yambartsev, The law of the iterated logarithm for functionals of the Wiener process // Statistics & Probability Letters, 2025, Vol. 219. no. 110341.