Вход для сотрудников

Семинар центра прикладной математики

Архив семинара

Дорошенко Светлана Сергеевна (Байкальский государственный университет, Иркутск)
Эпидемические модели с постоянно действующим источником заражения (на примере COVID-19 на территории города Иркутска).
По материалам диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук.

Аннотация

Выполненное исследование включает разработку оригинальных математических моделей (интегро-дифференциальная модель эпидемической кинетики, дифференциальная модель эпидемической кинетики с запаздыванием, модель для определения скорости заражения в поликлиниках, модель для определения скорости заражения в стационарах, модель для определения скорости выздоровления больных), предназначенных для моделирования эпидемического процесса и анализа динамики выздоровления. На основе созданных моделей решены исследовательские задачи:

  • Рассчитана форма эпидемической кривой для первой волны пандемии в городе Иркутске.
  • Получено выражение для ядра интегрального оператора, используемого в моделях передачи инфекционных заболеваний, опирающееся на статистику реабилитации больных.
  • Численно оценена скорость инфицирования в учреждениях здравоохранения амбулаторного типа.
  • Численно оценена скорость инфицирования в учреждениях здравоохранения стационарного типа.
  • Расчет средней длительности лечения и средних затрат на лечение одного больного.
  • Расчет средней длительности лечения и средних затрат на лечение одного больного с учетом расслоения по сопутствующим диагнозам.
  • Анализ статистических данных госпитальных и амбулаторных случаев, рассмотрение различий между показателями амбулаторного и стационарного лечения.

Отчетная сессия лаборатории Ц.1.2. ИИ-технологий математического моделирования биологических, социально-экономических и экологических процессов.

Даниил Русланович Лепетков (Тульский государственный университет)
Рассеяние звука телами сложной формы с полигональной поверхностью.

АннотацияПо материалам диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук

Рузанкин П. С., зав. лабораторией прикладных обратных задач 
Обзор исследований Лаборатории прикладных обратных задач.

Чмелевский Михаил Петрович (СПбГУ, Санкт-Петербург, НМИЦ им. В. А. Алмазова, Санкт-Петербург), Котина Елена Дмитриевна (СПбГУ, Санкт-Петербург)
Математическое моделирование и реконструкция электрической активности сердца с применением нейронных сетей.

АннотацияДоклад посвящён современным подходам к неинвазивному исследованию электрической активности сердца, основанным на решении обратных задач электрокардиографии с использованием методов математического моделирования и нейросетевых алгоритмов. Представлены принципы построения трёхмерных карт активации миокарда на основе стандартной 12-канальной ЭКГ. Рассмотрены ключевые этапы реконструкции - от моделирования геометрии сердца и торса до идентификации электрических источников в сердце и построения изохронных карт активации. Описаны этапы интеграции технологии в клиническую практику.

Жарков Денис, младший научный сотрудник ИФЗ РАН
Аналитическое моделирование амплитудных характеристик поверхностных акустических волн в неоднородных геофизических средах (По материалам диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук).

Криворотько Ольга Игоревна
Машинное обучение и обратные задачи для биологических, социально-экономических и экологических процессов.

АннотацияВ докладе будет представлена основная деятельность молодежной лаборатории ИМ СО РАН, созданной в рамках национальных проектов «Наука и Университеты» в 2024 году. Лаборатория объединяет в себе молодых ученых и области численного решения и исследования обратных и некорректных задач в приложениях с применением современных методов машинного обучения.

Список семинаров

Информация о семинаре

Информация о семинаре

Время и место проведения:
Среда, 14.30 ч., модуль ИМ

***

Семинары ИМ СО РАН