Заседания семинаров
Мельников А. А.
Препринт Hoang Giang Pham et.al.
Competitive facility location under random utilities and routing constraints.
Maciej Drozdowski (Poznań U. of Tech.)
Scheduling divisible loads.
Ю. В. Вяткин (Институт искусственного интеллекта МГУ)
Математический подход к анализу поверхностей связывания и пространств эмбеддингов для биоинженерии.
Аннотация
Современные задачи биоинженерии требуют математической строгости в моделировании молекулярных взаимодействий. Например, связывание белка DARPins с мишенями можно представить как задачу оптимизации в пространстве параметров. Множество возможных комбинаций аминокислот в 11 вариабельных позициях формирует гиперкуб размерности 11 над алфавитом из 20 аминокислот, порождая гипотетическое пространство поиска из $20^{11}$ элементов. Для минимизации вычислительной сложности требуется аналитическая оценка функции аффинности, что сводится к построению поверхностного функционала, зависящего от геометрических и физико-химических параметров аминокислот.
Параллельно, анализ белков с использованием больших языковых моделей опирается на представление молекул в виде эмбеддингов высокой размерности. Эти модели отображают аминокислотные последовательности в многомерное пространство $\mathbb{R}^d$ (например, размерности $d=1536$ в модели Ankh), где каждая точка представляет белок. Однако изучение таких пространств требует редукции размерности для анализа структурных свойств, часто искажающей исходные данные. Возникает задача исследования многообразий, вложенных в пространство эмбеддингов, которые отражают фундаментальные свойства белков. Такие подмногообразия являются нелинейными и могут быть описаны методами дифференциальной геометрии и топологического анализа. Определение и классификация этих многообразий позволяет выявлять структурные закономерности в данных и улучшать понимание работы белков.
В докладе будет представлена мотивация этих задач и предложены подходы к их математической формулировке.
Проскурин Р. Е. (НГУ)
Кильматов Т. Р.
Модель роста экономических агентов с учетом взаимодействия и запаздывания на взаимные воздействия (Экономика и математические методы, 2023, том 59, вып. 3).
С. Ю. Новак (Middlesex University, London)
Оценки точности сложной пуассоновской аппроксимации (продолжение).
Аннотация
В докладе будет дан обзор методов оценивания точности аппроксимации распределений сумм случайных величин сложными (обобщенными) пуассоновкими законами. Будет приведен ряд новых результатов.Pascal Van Hentenryck (Georgia Tech)
Constraint Programming for Scheduling.
Иван Бондаренко (н.с. лаборатории прикладных цифровых технологий ММФ НГУ)
Нейронные сети и математика: состояние и перспективы современной теории нейросетей.
Аннотация
Не так давно произошло очередное вручение Нобелевской премии, и лауреатами премии по физике в этом году стали Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон за достижения в области искусственных нейронных сетей. Причём здесь физика? Кажется, нейросети - это математика. Или не математика? Вообще, чего больше в современной теории нейронных сетей: математики или естественных наук? И что является обоснованием истинности в этой теории: цепочка умозаключений, идущая от бесспорных посылок, или же эксперимент с корректным дизайном? В своём рассказе я попробую дать свой ответ на эти вопросы, обозначить современное состояние дел в области нейронных сетей и перспективные направления математических исследований, позволяющих развить наше научное понимание нейросетевого метода.Л. Л. Максимова, В. Ф. Юн (ИМ СО РАН, Новосибирск)
Пример логик с интерполяционным свойством CIP, сумма которых не имеет CIP.
Аннотация
Мы рассматриваем интерполяционные свойства в расширениях минимальной логики $J$. Из описания суперинтуиционистских, негативных логик с интерполяционным свойством Крейга CIP следует, что сумма таких логик, обладающих свойством CIP, тоже имеет CIP. Для $J$-логик это не так.
Первый пример логик с CIP, сумма которых не имеет этого свойства, найден в [Л. Л. Максимова. Метод доказательства интерполяции в расширениях минимальной логики. Алгебра и логика, 46, № 5 (2007), 627–648] и использовал семантические методы. В [Л. Л. Максимова, В. Ф. Юн. Расширение минимальной логики и проблема интерполяции. Сибирский мат. журнал. 59, no. 4 (2018), 863–878] приведены еще несколько примеров, при этом строились алгебраические доказательства.
Мы докажем, используя алгебраические методы, что сумма логик (Int*NC), OdF с CIP не обладает интерполяционным свойством Крейга, и даже ограниченным интерполяционным свойством IPR.