Вход для сотрудников

Семинар лаборатории машинного обучения и анализа данных

Архив семинара

Кальмуцкий К. О. (НГУ)
Слабо-контролируемое обучение: задачи, метод решения и примеры.

АннотацияСлабо-контролируемое обучение представляет собой перспективное направление в машинном обучении, позволяющее сократить затраты на разметку данных, сохраняя при этом высокую эффективность обученных моделей. В докладе будут рассмотрены постановки задач, алгоритмы и методы решения, используемые в слабо-контролируемом обучении, а также практические примеры задач, где эти методы находят свое применение.

Список семинаров

Информация о семинаре

Информация о семинаре

Руководитель:
В. Б. Бериков

Время и место проведения:
Четверг, 15.00 ч., ауд. 115, ИМ

***

Семинары ИМ СО РАН