Заседания семинаров
Предзащиты дипломных работ.
Аннотация
- М. Ивлев
Коммутирующие дифференциальные операторы.
Научный руководитель - А. Е. Миронов.
- П. А. Леончик
О двумерном конечнозонном разностном операторе.
Научный руководитель - А. Е. Миронов.
- С. А. Максимович
Инварианты ассоциированных зацеплений для тэта-кривых.
Научный руководитель - А. Ю. Веснин.
- Д. В. Аксенов
Почти гиперэрмитова структура на конформно слоёной 4-мерной группе Ли с минимальными листьями.
Научный руководитель - Н. А. Даурцева.
Данила Олегович Ревин, Виталий Денисович Шепелев (НГУ)
Сильная $\pi$-теорема Силова для $PSL_2 (q)$.
Прохоров В. С. (НГУ)
Об одном обобщенном матричном уравнении Ляпунова.
Е. И. Хлестова
Реферат статьи:
М. Г. Перетятькин, О полных теориях с конечным числом счётных моделей.
- Ван Нань (реферат)
A general weak law of large numbers for sequences of $L_p$ random variables. // Yu-Lin Chou, Communications in Mathematics (2023).
Аннотация
В статье приводится достаточное условие для сходимости в среднем порядка $p$ подходящим образом нормированных частичных сумм центрированных случайных величин без наложения каких-либо условий на структуру зависимости. - Кун Тао (реферат)
About the conditional value at risk of partial sums. // Emmanuel Rio. C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 355(2017).
Аннотация
В статье изучается нормальная аппроксимация условной стоимости под риском (CVaR) частичных сумм случайных величин.
Брындин Л. С. (ИМ СО РАН)
Коллокационные методы на адаптивных сетках и их приложения для моделирования изгиба пластин и течений полимерной жидкости (По материалам диссертации на соискание степени кандидата физико-математических наук).
Аннотация
Доклад посвящен разработке и применению коллокационных методов (КМ) для решения двух классов задач: уравнений с частными производными в двумерных областях и нестационарных одномерных уравнений.
Для решения первого класса задач на основе метода коллокации и наименьших квадратов разработаны новые варианты КМ, проведена их верификация и сравнение с другими численными методами. Разработанные КМ применялись для моделирования изгиба круглых пластин с отверстиями.
Для решения второго класса задач разработан алгоритм на основе дробно-рациональных приближений, позволяющий отслеживать траектории особых точек решений задачи в комплексной плоскости. Его применение для моделирования одномерных нестационарных течений несжимаемой вязкоупругой полимерной жидкости позволило обнаружить режимы, качественно отличающиеся от аналогичных течений ньютоновских жидкостей.
В. А. Топчий, А. В. Еремеев
Обобщённая мутация с тяжёлыми хвостами для эволюционных алгоритмов.
Аннотация
Генетический алгоритм представляет собой эвристический алгоритм оптимизации, в основу которого положены биологические принципы естественного отбора и изменчивости. Процесс работы алгоритма представляет собой последовательную случайную смену поколений, состоящих из особей – бинарных векторов длины $n$. При формировании следующего поколения часть потомков полностью идентична родителям, а часть изменяется некоторым случайным образом в результате мутации и кроссинговера (скрещивания). Потомки с большим значением целевой функции имеют преимущество при последующем отборе.
Мы изучаем оператор мутации с тяжёлыми хвостами, предложенный Доерром, Ле, Махмарой и Нгуеном (2017) для генетического алгоритма $(1+(\lambda, \lambda))$. Степенное предположение о распределении вероятностей для интенсивности мутаций обобщено на случай правильно меняющихся ограничений на функцию распределения для интенсивности мутаций. В докладе обобщаются верхние границы ожидаемого времени оптимизации (попадания в оптимум), полученные Антиповым, Буздаловым и Доерром (2022). В частности, показано, что на классе целевых функций OneMax (значение функции равно сумме компонент решения) ожидаемое время оптимизации для генетического алгоритма $(1+(\lambda, \lambda))$ с обобщенным вариантом мутации по-прежнему линейно по размерности задачи. Известно, что это асимптотически быстрее, чем то, что может быть получено при любой фиксированной интенсивности мутаций.
О. А. Ошмарина
Определитель простых тета-кривых (продолжение).
В Институте математики СО РАН проходят около 30 семинаров по разным направлениям математики.
На наших семинарах выступают с докладами не только научные сотрудники института, но и приглашенные докладчики со всего мира.
Семинары проводятся как очно, так и на онлайн-платформах: Zoom, Google Meet, YouTube, Jitsi.
