Вход для сотрудников

Семинар «Актуальные проблемы прикладной математики»

Архив семинара

А. С. Шуруп (МГУ имени М. В. Ломоносова, физический факультет, кафедра акустики; Институт физики Земли им. О. Ю. Шмидта РАН; Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН)
Модовая томография неоднородных сред с приложениями к гидро- и сейсмоакустике.

Аннотация

Акустические волны обладают уникальной проникающей способностью, что делает их незаменимым источником информации о характеристиках природных сред «прозрачных» для звука. В гидроакустических приложениях это открывает возможности проведения мониторинга пространственно-временной изменчивости обширных акваторий в режиме близком к режиму реального времени. В геофизических приложениях томографические методы являются основным источником информации о глубинном строении Земли. Получаемая с помощью акустической томографии информация важна как для глобального мониторинга (например, для прогнозирования климатических изменений на Земле, исследования структуры литосферы), так и для решения задач локального дистанционного зондирования (таких, как освещение подводной обстановки окраинных морей, поиск углеводородов на Арктическом шельфе).

С математической точки зрения, задача акустической томографии является частным случаем более общего класса обратных задач рассеяния. В докладе рассматриваются некоторые методы акустической томографии с учетом специфики гидро- и сейсмоакустических задач. Приводятся результаты численного моделирования и обработки экспериментальных данных. Затрагиваются вопросы пассивной модовой томографии океана, основанной на оценке функции Грина из функции взаимной корреляции шумов. Приводятся примеры использования линейного приближения при восстановлении трехмерных океанических неоднородностей, а также характеристик геофизической среды «упругое полупространство – водный слой – ледовый покров». Обсуждаются результаты численного исследования функционально-аналитических алгоритмов для решения двумерных и трехмерных задач акустической томографии скалярно-векторных неоднородностей с учетом многоканального рассеяния мод.

Л. Л. Фрумин (Институт автоматики и электрометрии СО РАН, Новосибирск)
Кодирование информации в нелинейных линиях связи на основе метода обратной задачи рассеяния.

АннотацияЗамечательные математические свойства интегрируемого нелинейного уравнения Шредингера (НУШ) могут предложить передовые решения для уменьшения нелинейных искажений сигнала в оптоволоконных линиях. Фундаментальный оптический солитон, непрерывные и дискретные собственные значения нелинейного спектра уже рассматривались для передачи информации в волоконно-оптических каналах. Предложено применить модуляцию сигнала к ядру уравнений Гельфанда-Левитана-Марченко, что дает преимущество относительно простой конструкции декодера. Описан подход, основанный на использовании общего $N$-солитонного решения НУШ для одновременного кодирования $N$ символов с использованием $4 \times N$ параметров кодирования. Описан метод солитонного мультиплексирования с ортогональным частотным разделением каналов (SOFDM). Этот метод основан на выборе одинаковых мнимых частей собственных значений $N$-солитонного решения, соответствующих эквидистантным частотам солитонов, что делает его похожим на обычную схему OFDM (ортогонального частотного разделения сигналов), что позволяет использовать эффективный алгоритм быстрого преобразования Фурье. Кратко представлены также приложения метода обратной задачи рассеяния для решения задачи Коши для уравнения Гельмгольца и модели Манакова.

П. Н. Вабищевич (ИБРАЭ РАН)
Численное решение задачи Коши для интегро-дифференциальных уравнений с разностным ядром.

АннотацияРассматриваются вопросы численного решения задачи Коши для эволюционного уравнения с памятью, когда ядро интегрального члена является разностным. Вычислительная реализация связана с необходимостью работать с приближенным решением для всех предыдущих моментов времени. Рассматриваемая нелокальная задача преобразуется в локальную, при этом решается слабо связанная система уравнений с дополнительными обыкновенными дифференциальными уравнениями. Данный подход основан на аппроксимации разностного ядра суммой экспонент. Получены оценки устойчивости решения относительно начальных данных и правой части для соответствующей задачи Коши. Построены и исследованы двухслойные схемы с весами с удобной вычислительной реализацией.

А. М. Райгородский (МФТИ)
Сложные сети и их приложения в информационном поиске.

АннотацияНаука о сложных сетях находится на стыке математики, информатики, физики, биологии, экономики и многих других дисциплин. В своем докладе я уделю наибольшее внимание сетям, которые описывают поведение веба (сети Интернет). Речь пойдет о построении вероятностных моделей таких сетей, их анализе и применении полученных результатов для задач информационного поиска.

С. И. Безродных (ФИЦ «Информатика и управление» РАН)
Гипергеометрическая функция Лауричеллы и ее приложение.

В. М. Садовский (Институт математики и фундаментальной информатики СФУ, г. Красноярск)
Применение вариационных неравенств в задачах динамики упругопластических, сыпучих и пористых сред.

В. В. Лебедев (Институт теоретической физики имени Л. Д. Ландау РАН)
Двумерная турбулентность и когерентные структуры.

Список семинаров

Информация о семинаре

Информация о семинаре

Руководители:
И. А. Тайманов, С. И. Кабанихин, М. А. Шишленин

Время и место проведения:
Семинар проходит онлайн раз в две недели по пятницам в 17-00 по новосибирскому времени
ZOOM Канал YouTube

Идентификатор конференции: 897 7646 2466
Код доступа: 549526

Ссылка на страницу семинара

***

Семинары ИМ СО РАН