Заседания семинаров
Иван Бондаренко (Лаборатория прикладного ИИ, НГУ)
О переносе знаний из предметной области в глубокую нейросеть с помощью иерархического многозадачного обучения.
Zoom
Идентификатор конференции: 912 824 7824
Код доступа: 31415926
А. И. Кожанов (ИМ СО РАН, Новосибирск)
Задача Самарского-Ионкина для дифференциальных уравнений в частных производных.
Шперлинг Софья
Реферат статьи:
Sifan Cai, Jie Deng, Loo Hay Lee, Ek Peng Chew, Haobin Li,
Heuristics for the two-dimensional irregular bin packing problem with limited rotations,
Computers & Operations Research, Volume 160, (2023), DOI.
Дубинин В. Н. (Институт прикладной математики ДВО РАН)
Граничное искажение и производная Шварца однолистной функции в круговом кольце.
В. Б. Бериков
Об одном подходе к решению задач машинного обучения со «слабо» размеченными данными.
Аннотация
В докладе рассматриваются задачи машинного обучения в случае, когда разметка является неполной и/или неточной (weakly supervised learning) и имеет большой объем. Эти задачи возникают в случае, когда полная разметка данных требует значительных затрат. В то же время, неразмеченная и «слабо» размеченная часть выборки может дать дополнительную информацию о структуре данных, повысив тем самым качество прогноза. Обсуждается подход, основанный на методе регуляризации многообразия с применением малоранговых матричных операций и ансамблевых метрик сходства. Демонстрируются примеры использования развиваемого подхода.О. Ошмарина
Полином Александера для заузленных графов (продолжение).
Евгений Прокопенко
Разбор книги Александра Гасникова "Algorithmic Stochastic Convex Optimization".
Аннотация
Закончим разбор раздела про близость решений эмпирической оптимизационной задачи и теоретической. Для этого мы сначала резюмируем разобранные результаты раздела, затем рассмотрим понятии функции $s$-роста и найдём оценку объема выборки, гарантирующую оптимальность решения для функций $s$-роста. Закончим доклад иллюстрацией полученных оценок на простом примере.Таисия Ускова (реферат):
"Estimation of the last passage percolation constant in a charged complete directed acyclic graph via perfect simulation", Sergey Foss, Takis Konstantopoulos, Bastien Mallein and Sanjay Ramassamy, ALEA, Lat. Am. J. Probab. Math. Stat. 20, 547–560 (2023).
Аннотация
В статье исследуется асимптотический рост самых тяжелых путей в заряженном полном ориентированном ациклическом графе. Авторы показывают связь объекта исследований с моделью системы максимального роста и приводят теорему для оценки скорости роста самого тяжелого пути.
Владислав Веселов (реферат):
"Absolute regularity and ergodicity of Poisson count processes", Michael H. Neumann; Bernoulli 17(4), 2011, 1268–1284.
Аннотация
В статье рассматривается класс процессов подсчета Пуассона, где текущее значение процесса интенсивности зависит от предыдущих значений обоих процессов. Авторы показывают, что двухмерный процесс имеет стационарное распределение, и что стационарная версия процесса абсолютно регулярна. Более того, что двухмерный процесс будет являться эргодическим.
В Институте математики СО РАН проходят около 30 семинаров по разным направлениям математики.
На наших семинарах выступают с докладами не только научные сотрудники института, но и приглашенные докладчики со всего мира.
Семинары проводятся как очно, так и на онлайн-платформах: Zoom, Google Meet, YouTube, Jitsi.
