Заседания семинаров
Е. И. Хлестова
Реферат статьи:
T. S. Millar
Persistently finite theories with hyperarithmetic models.
Н. В. Перцев, К. К. Логинов, В. А. Топчий
(Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, Омский филиал) Стохастическое моделирование и обработка данных по динамике распространения Ковид-19 инфекции.
Аннотация
Доклад посвящен стохастическому моделированию процесса распространения эпидемии Ковид-19 среди населения некоторого региона. Спецификой модели является целочисленность переменных, описывающих численности различных когорт населения региона, и учет длительностей пребывания индивидуумов в различных стадиях заболевания с помощью распределений, отличных от экспоненциального. Модель строится на основе случайного процесса, выраженного в терминах численности различных когорт населения и семейств уникальных типов индивидуумов, отражающих моменты поступления индивидуумов в ту или иную когорту и длительности пребывания индивидуумов в когортах. Для проведения вычислительных экспериментов с моделью применяется метод Монте-Карло. Для подбора значений параметров модели использованы оценки ряда параметров из статей по тематике Ковид-19. Кроме того,калибровка модели опирается на опубликованные данные по Новосибирской области, отражающие показатель серопревалентности населения за три периода времени 2020 года. Представлены результаты вычислительного эксперимента по оценке эффективности вакцинации населения. Разработка модели и обработка данных проводилась совместно с сотрудниками Сеченовского университета А. Н. Лукашевым и Ю. А. Вакуленко в рамках гранта РФФИ № 20-04-60157.Айзенберг А. М. (ИНГГ им. А. А. Трофимука СО РАН)
Постановка и решение линейной гиперболической проблемы начально - краевых
значений в терминах волновых операторов и операндов (на примере кусочно -
гладкого контакта акустических полупространств). Часть III.
С. Б. Медведев, И. А. Васева, М. П. Федорук (Новосибирский государственный университет, ФИЦ ИВТ)
Обобщенный метод Тёплицева внутреннего окаймления для решения уравнений Гельфанда-Левитана-Марченко.
Аннотация
В докладе рассматривается новый численный метод решения обратной задачи Захарова-Шабата, которая является составной частью метода обратной задачи рассеяния для решения нелинейного уравнений Шрёдингера. Обратная задача состоит в восстановлении сигнала по заданным спектральным данным и может быть описана при помощи системы уравнений Гельфанда-Левитана-Марченко. Метод работает для сигналов, содержащих непрерывный и дискретный спектр. Для дискретного спектра предлагается процедура отрезания экспонециально растущих матричных элементов, нарушающих устойчивость вычислительного процесса.Г. Г. Лазарева (чл.-корр. РАН, профессор Математического института им. С. М. Никольского РУДН
Математическое моделирование переноса вещества в винтовом магнитном поле.
Аннотация
К 2060 году обществу потребуются источники энергии, основанные на новых и неиспользуемых сегодня принципах. Одним из них может стать управляемый термоядерный синтез — слияние лёгких ядер в более тяжёлые. Вещество нужно нагреть, чтобы ядра двигались быстро и могли вступить в реакцию. Для наиболее простой реакции эта температура составляет 10 кэВ; при этом вещество становится полностью ионизированной плазмой. Кроме того, плазма должна пробыть горячей достаточно долго, чтобы ядра успели встретиться и прореагировать. Тем самым, есть две задачи для термоядерного синтеза: нагреть и удержать плазму.В докладе мы поговорим об удержании плазмы, а именно будет представлена математическая модель переноса вещества в спиральном магнитном поле для новой установки «Спиральная Магнитная Открытая Ловушка для удержания плазмы» (СМОЛА), созданной в ИЯФ им. Г. И. Будкера СО РАН. Винтовая конфигурация стационарного магнитного поля позволяет целенаправленно вращать плазму, двигая ее к центру ловушки. Созданная модель позволяет получать зависимости интегральных характеристик вещества от глубины гофрировки магнитного поля, диффузии и потенциала плазмы.
Совместное заседание семинаров лаборатории методов оптимизации и «Модели функционирования финансовых систем»
Притупов Н. В. (НГУ)
Оптимизация портфеля облигаций федерального займа и сделок РЕПО (реферат статьи Добровольского В. М., Голембиовского Д. Ю., Экономика и математические методы, 2022, том 58, вып. 3).
А. Н. Глебов
Задачи о двух коммивояжёрах и о двух цикловых покрытиях в графе с двумя весовыми функциями (продолжение).
В Институте математики СО РАН проходят около 30 семинаров по разным направлениям математики.
На наших семинарах выступают с докладами не только научные сотрудники института, но и приглашенные докладчики со всего мира.
Семинары проводятся как очно, так и на онлайн-платформах: Zoom, Google Meet, YouTube, Jitsi.
