ИМ СО РАН 
Вход для сотрудников

Объединённый семинар лаборатории ТВиМС и кафедры ТВиМС

Архив семинара

  1. Анастасия Мельниченко (реферат)
    Sharp moderate and large deviations for sample quantiles, Xiequan Fan, Statistics and Probability Letters 205 (2024).
     
    АннотацияВ статье изучаются точные умеренные и большие уклонения для выборочных квантилей.

  2.  
  3. Егор Ефремов (реферат)
    Limit theorems for Hawkes processes with uniform immigrants, Youngsoo Seol, Journal of the Korean Mathematical Society (2019).
     
    АннотацияВ статье получены закон больших чисел, центральная предельная теорема и принцип больших уклонений для процессов Хокса специального вида.

Артём Васильевич Логачёв
Предельные теоремы для случайных процессов заданных в пространстве многозначных функций с Хаусдорфовой метрикой.

АннотацияБудет рассмотрено пространство, которое является пополнением пространства непрерывных на отрезке [0,1] функций с заданной Хаусдорфовой метрикой. Рассмотрение таких пространств связано со случаями, когда для последовательности непрерывных случайных процессов невозможно доказать предельные теоремы в пространстве непрерывных функций с равномерной метрикой. В качестве примеров приводятся: принцип больших уклонений для траекторий случайной ломаной, построенной по случайному блужданию; предельная теорема и принцип больших уклонений для случайной ломаной, построенной по мультипликативному случайному блужданию.
  1. Александр Храмов (реферат)
    Asmussen, Turova: Stationarity Properties of Neural Networks.
     
    АннотацияВ статье рассматривается модель ингибиторных нейронов, представляющая собой многомерную цепь Маркова. При определённых ограничениях на взаимодействия между нейронами доказывается эргодичность по Харрису и выводится уравнение для стационарного распределения.

     
  2. Георгий Кривцов (реферат)
    "On tournaments and negative dependence", Yaakov Malinovsky, Yosef Rinott; Journal of Applied Probability, Volume 60 , Issue 3 , September 2023 , pp. 945-954.
     
    АннотацияВ докладе будут введены понятия отрицательно ассоциированных и отрицательно зависимых в ортантах случайных величин. Далее будут приведены модели турниров, в которых эти понятия возникают естественным образом, а также теоремы, обобщающие некоторые достижения в этой области.

 

  1. Греф Софья (реферат)
    Subgraph Counts In Random Graphs Using Incomplete $U$-Statistics Methods.” K. Nowicki, J. C. Wierman Discrete Mathematics, 72 (1988), 299-310.
     
    АннотацияВ статье рассматривается граф Эрдёша-Реньи $K(n,p)$. Авторы показывают, что число подграфов в случайном графе имеет вид неполной $U$-статистики, и доказывают асимптотическую нормальность для широкого диапазона значений $p$, включая произвольные постоянные $p$ и последовательности $p(n)$, стремящиеся к 0 или 1 достаточно медленно.

     
  2. Алексей Попов (реферат)
    Some recent advances for limit theorems", Benjamin Arras, Jean-Christophe Breton, Aurelia Deshayes, Olivier Durieu and Raphaёl Lachiéze-Rey; ESAIM: Proceedings and Surveys, 2020, Vol. 68, p. 73-96.
     
    АннотацияВ статье представлены некоторые недавние разработки в области предельных теорем в теории вероятностей. В докладе будет рассказано о модели Хаммонда и Шеффилда, являющейся примером частичного броуновского движения с коэффициентом Хёрста большим 1/2, и связанной с этой моделью функциональной предельной теореме.

Артём Павлович Ковалевский
Статистическая атрибуция текстов (на примере десятой главы "Евгения Онегина").

АннотацияСтатистические методы атрибуции текста бурно развиваются в последние годы. Метод авторского инварианта и метод дельты Бёрроуза используют частоты появления слов в тексте. Статистика Хмелёва основана на анализе частот появления сочетаний букв, в ее основе лежит модель цепи Маркова. Эти методы применяются к восьми главам “Евгения Онегина” и трем реконструкциям десятой главы. По результатам исследования создан пакет прикладных программ, позволяющий анализировать близость текстов по перечисленным критериям и предлагать варианты атрибуции на основании библиотеки авторов. Соавторы: Е. А. Булгакова, Б. Т. Бэк, В. Е. Веселов, Р. С. Ишков, А. П. Ковалевский, Т. Р. Куснатдинов, А. Е. Лукьянов, А. С. Попов, Т. В. Прасолов, Е. Н. Савинкина, А. А. Тарасенко, А. С. Тарасенко, П. И. Тесемников, Т. В. Ускова, Д. Ю. Цыбульский, А. А. Шмаков.

Лотов Владимир Иванович
Реферат статьи:
А. А. Боровков. Об асимптотическом подходе к задаче о разладке и экспоненциальной сходимости в эргодической теореме для цепей Маркова. (Теория вероятностей и ее применения, 68:3 (2023), 456–482).

АннотацияВ классической задаче о разладке в ее асимптотической постановке (т.е. в предположении, что время до появления разладки велико) впервые установлены все основные предельные законы, описывающие возможные процедуры обнаружения момента разладки. В их число входят: пуассоновская аппроксимация для распределения числа ложных тревог, оценки сверху для вероятности появления «ложной тревоги» на заданном интервале времени. Получено асимптотическое разложение для среднего времени запаздывания сигнала тревоги относительно момента разладки.
  1. Об истории семинара: выступления В. И. Лотова, А. И. Саханенко, С. Г. Фосса.
  2. Демонстрация фото- и видеоматериалов из архивов лаборатории и кафедры.

Список семинаров

Информация о семинаре

Информация о семинаре

Руководитель:
Лотов В. И.

Время и место проведения:
Четверг, 10.00 ч., ауд. 417

Ссылка на страницу семинара

***

Семинары ИМ СО РАН