Артём Павлович Ковалевский
Впечатления от Китайско-российского вероятностного симпозиума (часть 2).
Архив семинара
Артём Васильевич Логачёв
Предельные теоремы для пуассоновского процесса с катастрофами.
Аннотация
В докладе будет определен класс пуассоновских процессов с катастрофами, будут сформулированы полученные предельные теоремы связанные со скоростью роста максимумов таких процессов, а также предельные теоремы в области больших уклонений.Е. Н. Симарова
Предельные теоремы для статистик экстремального типа (кандидатская диссертация).
Логачев Артем Васильевич
Об участии в Латиноамериканском конгрессе по промышленной и прикладной математике 2023. Rio de Janeiro, Fundação Getulio Vargas FGV, 30.01.2023-03.02.2023.
Аннотация
Доклад будет посвящен одной из конференций по математике, которая проходила в Рио де Жанейро этой зимой. В частности, будет в какой-то мере разобран один из вероятностных докладов, сделанных на этой конференции. Также будет рассказано о некоторых аспектах системы высшего образования в Бразилии.Предзащиты магистрантов.
Предзащиты бакалавров.
М. Ж. Жетписбаев
Принцип пуассонизации для аддитивных функционалов от эмпирических точечных процессов.Аннотация
Рассматривается класс аддитивных функционалов от конечного или счетного набора групповых частот эмпирического точечного процесса, соответствующих не более чем счетному разбиению выборочного пространства. В широких условиях показано, что асимптотическое поведение распределений таких функционалов в точности такое же, как и распределений этих же функционалов от сопровождающего пуассоновского точечного процесса. В качестве следствия рассматриваются задачи нормальной и пуассоновской аппроксимаций распределений статистик "Хи-квадрат" в случае, когда число групп разбиения выборочного пространства возрастает вместе с объемом выборки.Андраник Петоян (реферат)
When is the Student $t$-statistic asymptotically standard normal?Аннотация
В статье "When is the Student $t$-statistic asymptotically standard normal?" авторы Эварист Жине, Фридрих Гётце и Дэвид М. Мейсон исследуют условия, при которых статистика Стьюдента, основанная на выборке случайных величин, является асимптотически стандартным нормальным распределением. Авторы доказывают, что это происходит тогда и только тогда, когда исследуемые случайные величины принадлежат к области притяжения нормального закона.