Вход для сотрудников

Объединённый семинар лаборатории ТВиМС и кафедры ТВиМС

Архив семинара

Георгий Кривцов (реферат):
"On the probability of rumour survival among sceptics", Neda Esmaeeli and Farkhondeh Alsadat Sajadi, University of Isfahan, Journal of Applied Probability , Volume 60, Issue 3 , September 2023 , pp. 1096-1111.

АннотацияВ статье рассматриваются модели распространения слухов вдоль положительной целочисленной прямой. Приводятся условия в которых слухи выживают среди "не скептиков", а также получены условия в которых слухи выживают среди "скептиков" и доказано, что условия гибели слухов в этих моделях совпадают.


Софья Греф (реферат):
“On rate of convergence to the Poisson law of the number of cycles in the generalized random graphs.” Bobkov, S. G.; Danshina, M. A.; Ulyanov, V. V. Springer Proc. Math. Stat., 358, Springer, Cham, 2021, 109-133.

АннотацияВ статье рассматривается модель обобщенного случайного графа с $n$ вершинами, которым присвоены независимые одинаково распределенные случайные веса со степенным типом распределения. Авторы показывают, что расстояние по вариации между пуассоновским распределением и распределением числа циклов любой фиксированной длины имеет порядок $0(1/\sqrt{n})$. В доказательстве используется метод Стейна и новые результаты по асимптотическим свойствам для отношения суммы квадратов случайных величин к сумме самих случайных величин.

Таисия Ускова (реферат):
"Estimation of the last passage percolation constant in a charged complete directed acyclic graph via perfect simulation", Sergey Foss, Takis Konstantopoulos, Bastien Mallein and Sanjay Ramassamy, ALEA, Lat. Am. J. Probab. Math. Stat. 20, 547–560 (2023).

АннотацияВ статье исследуется асимптотический рост самых тяжелых путей в заряженном полном ориентированном ациклическом графе. Авторы показывают связь объекта исследований с моделью системы максимального роста и приводят теорему для оценки скорости роста самого тяжелого пути.


Владислав Веселов (реферат):
"Absolute regularity and ergodicity of Poisson count processes", Michael H. Neumann; Bernoulli 17(4), 2011, 1268–1284.

Аннотация В статье рассматривается класс процессов подсчета Пуассона, где текущее значение процесса интенсивности зависит от предыдущих значений обоих процессов. Авторы показывают, что двухмерный процесс имеет стационарное распределение, и что стационарная версия процесса абсолютно регулярна. Более того, что двухмерный процесс будет являться эргодическим.

Таисия Ускова (реферат):
"Estimation of the last passage percolation constant in a charged complete directed acyclic graph via perfect simulation", Sergey Foss, Takis Konstantopoulos, Bastien Mallein and Sanjay Ramassamy, ALEA, Lat. Am. J. Probab. Math. Stat. 20, 547–560 (2023).

АннотацияВ статье исследуется асимптотический рост самых тяжелых путей в заряженном полном ориентированном ациклическом графе. Авторы показывают связь объекта исследований с моделью системы максимального роста и приводят теорему для оценки скорости роста самого тяжелого пути.


Роман Ишков (реферат):
Red Light Green Light Method for Solving Large Markov Chains", Konstantin Avrachenkov, Patrick Brown, Nelly Litvak; Journal of Scientific Computing, 2022.

АннотацияВ статье приводится новый способ нахождения стационарного распределения в марковских цепях. Доказывается его экспоненциальная сходимость и демонстрируются простые стратегии управления, которые обеспечивают более быструю скорость сходимости, чем у других современных алгоритмов.


Александр Тарасенко (реферат):
Meyn, Sean P. "The policy iteration algorithm for average reward Markov decision processes with general state space." IEEE Transactions on Automatic Control 42.12 (1997): 1663-1680.

АннотацияНа выступлении будут разобраны понятия стратегии, управляемой марковской цепи и предложен алгоритм нахождения хорошей стратегии.

Александр Храмов (реферат):
Karpelevich, Malyshev, Rybko: Stochastic Evolution of Neural Networks.

АннотацияАвторы исследуют динамику сети ингибиторных нейронов с симметричными связями и приводят достаточные условия эргодичности соответствующего марковского процесса.


Анастасия Мельниченко (реферат):
B. Light
Improving Hoeffding’s inequality using higher moments information.

АннотацияВ статье обобщается и улучшается неравенство Хеффдинга. Для доказательства результатов выводятся новые верхние оценки производящей функции моментов, которые зависят от первых $p$ моментов случайной величины.

Егор Ефремов (реферат)
Miriam Ruth Kantorovitz, An example of a stationary, triplewise independent triangular array for which the CLT fails.

Аннотация В статье приводится элементарный пример строго стационарной схемы серий потроечно независимых ограниченных случайных величин, для которой неверна центральная предельная теорема.

 

Елизавета Булгакова (реферат)
On the well-posedness of Bayesian inverse problems, Jonas Latz.

Аннотация Авторы статьи предлагают постановку байесовской обратной задачи, в которой ослабляют условия Липшицевой непрерывности до обычной непрерывности. Будет показано достаточное условие для корректной постановки байесовской обратной задачи и рассмотрено на примере.

Людмила Александровна Саханенко
Статистическая трактография.

АннотацияДиффузионная тензорная мрт (DTI) и диффузионная тензорная мрт с высоким угловым разрешением (HARDI) позволяют изучать сложные структуры волокон внутри живого мозга. Несмотря на свою большую популярность, они создают наборы данных о сигналах визуализации с заведомо высоким уровнем шума. Цель трактографии — оценить геометрию сложных структур волокон на основе этих наборов данных. В этом докладе мы рассмотрим особую методологию, называемую статистической трактографией, которая позволяет отслеживать волокна вместе с окружающими их доверительными эллипсоидами.

Артём Павлович Ковалевский
Впечатления от Китайско-российского вероятностного симпозиума (часть 2).

АннотацияВо второй части рассказа о симпозиуме будет сделан обзор докладов второго, третьего и четвертого рабочих дней, а также лекций, прочитанных аспирантками из Санкт-Петербурга.

Список семинаров

Информация о семинаре

Информация о семинаре

Руководитель:
Лотов В. И.

Время и место проведения:
Четверг, 10.00 ч., ауд. 417

Ссылка на страницу семинара

***

Семинары ИМ СО РАН