Заседания семинаров
М. В. Нещадим реферирует статью:
Hosszu Miklos: Nemszimmetrikus kozepertekek. (magyarul) MTA Alkalmazott Matematikai Intezetenek Kozlemenyei, VII. evf. (1957) 207-218.
М. Э. Иванов (ИМ СО РАН)
Циклическая упорядочиваемость групп, тензорные и внешние произведения.
Аннотация
Группа называется упорядочиваемой, если она допускает отношение строгого порядка, инвариантное относительно умножения слева. Eстественным обобщением линейной упорядочиваемости является циклическая упорядочиваемость. В докладе я расскажу про связь линейной и циклической упорядочиваемости групп c тензорным и внешним квадратами групп.М. Н. Гаськова
Об $n$-разрешимости булевых алгебр с одним выделенным идеалом (продолжение).
С. Е. Хрущев
Методы выравнивания групп и анализ выживаемости в медицинских исследованиях.
Аннотация
В медицинских исследованиях для обеспечения корректного сравнения выживаемости в двух или более группах пациентов возникает задача выравнивания этих групп по так называемым вмешивающимся переменным, которые могут существенным образом оказывать влияние на результаты анализа выживаемости. В докладе будут рассмотрены некоторые известные методы решения этой задачи, их преимущества и недостатки. Применяя данные методы, будет проведен анализ выживаемости на конкретных примерах реальных групп пациентов.Людмила Александровна Саханенко
Статистическая трактография.
Аннотация
Диффузионная тензорная мрт (DTI) и диффузионная тензорная мрт с высоким угловым разрешением (HARDI) позволяют изучать сложные структуры волокон внутри живого мозга. Несмотря на свою большую популярность, они создают наборы данных о сигналах визуализации с заведомо высоким уровнем шума. Цель трактографии — оценить геометрию сложных структур волокон на основе этих наборов данных. В этом докладе мы рассмотрим особую методологию, называемую статистической трактографией, которая позволяет отслеживать волокна вместе с окружающими их доверительными эллипсоидами.к.ф.-м.н. Дмитрий Кондратьев, ИСИ
Автоматизация доказательства условий корректности программ и перспективы применения машинного обучения в данной области (продолжение).
Л. Н. Дворный
О задаче кластеризации вершин графа с ограничениями на размеры кластеров.
Семинар, посвященный памяти Юрия Григорьевича Решетняка (продолжение).