С. В. Мальцева
Метод Гершберга-Папулиса в задачах томографии с ограниченными данными.
Архив семинара
Лашин С. А. (ИЦиГ СО РАН)
Многоуровневые компьютерные модели эволюционных процессов.
Аннотация
Работа посвящена разработке методов моделирования популяционно-генетических, динамико-популяционных и экологических процессов в популяциях сложноорганизованных организмов, а также программной реализации этих методов. Рассматриваемые уровни биологической организации – от молекулярно-генетического до экосистемного и биоценотического.Представлены методы моделирования функционирования и эволюции комплексных биологических систем, учитывающие в одной модели максимально широкий спектр уровней биологической организации (молекулярно-генетический, метаболический, клеточный, популяционный и экологический уровни). Методы были реализованы в ряде программных комплексов, позволяющих исследовать различные аспекты эволюционного процесса в рамках одного программного средства.
Представление диссертационной работы на соискание ученой степени доктора физико-математических наук по специальности 1.2.2. - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Более подробно о соискателе:
к.б.н. Лашин Сергей Александрович, ведущий научный сотрудник, и.о. заведующего сектором биоинформатики и информационных технологий в генетике, ИЦиГ СО РАН
А. В. Рыженков (ИЭОПП СО РАН)
Наследственность и изменчивость в макроэкономике: системно-динамические модели экономического роста и циклов.
Аннотация
Доклад на базе статьи:Ryzhenkov A.
Increasing returns and business cycles in a family of Goodwinian models with Leontiev technology. - DOI: 10.1186/s40008-022-00280-w // Journal of Economic Structures. - 2022. - No. 11. - Article number 26. Scopus.
Голубятников В. П.
Инвариантные поверхности в моделях генных сетей.
Аниконов Д. С., Коновалова Д. С.
Обратная задача для обобщенного преобразования Радона.
Казанцев С. Г.
Краевая задача Дирихле в шаре для $m$-полигармонического уравнения и обобщенные полиномы Цернике.
Голубятников В. П.
О циклах в моделях генных сетей.