Заседания семинаров
Vincent T’kindt (Uni de Tours)
The Marriage of Matheuristics and Scheduling.
Иван Давыдов
Задача распределения регистров и планирования инструкций. Обзор.
Бирама Сангаре
Автоморфизмы и антиавтоморфизмы квандлов.
Демиденко Г. В.
Об одном классе уравнений, не разрешенных относительно старшей производной.
П. Е. Алаев
Вычислимость с ограниченными ресурсами (часть 2).
И. А. Бизяев (УдГУ, Ижевск)
Качественный анализ геодезических из общей теории относительности.
- Шахзод Файзуллаев
Асимптотика числа различных слов в модели, управляемой цепью Маркова.
Аннотация
Рассматриваются модели появления различных слов, управляемые конечной цепью Маркова с бесконечными урновыми схемами. Изучается предельное поведение процессов и влияние стационарных вероятностей на их нормализацию.
- Александр Резлер
Метод пробных функций для нахождения оценок скорости сходимости однородных цепей Маркова к инвариантному распределению.
Аннотация
Критерий Фостера является удобным инструментом для доказательства положительной возвратности однородной марковской цепи. Его суть заключается в определении такой пробной функции $L(x)$, что математическое ожидание ее приращения за один шаг от элементов цепи отрицательно вне некоторого множества и ограничено внутри него. В работах С. Г. Фосса было доказано обобщение критерия на многошаговый случай.
Впрочем, при использовании критерия Фостера для исследования эргодичности марковской цепи, остается открытым вопрос о связи свойств распределения приращения $L$ и скорости сходимости цепи к инвариантному распределению. Как известно, последняя зависит от свойств распределения момента возвращения цепи в положительно возвратное множество.
В докладе будут приведены теоретические результаты метода пробных функций на случай растущих и, более того, случайных шагов, а также примеры, где полученные результаты удалось применить.
Стажер-исследователь Михайлапов Денис Иванович
Коррекция маски на трехмерных томографических изображениях головного мозга для слабо контролируемой сегментации острого ишемического инсульта.
Аннотация
В работе представлен метод слабо контролируемой сегментации трехмерных изображений головного мозга, полученных с использованием компьютерной томографии для диагностики острого ишемического инсульта. Метод основан на применении карты расстояний и карты весов для улучшения качества сегментации пораженных областей, что позволяет обозначить значимость центральных областей и корректировать важность спорных пограничных участков.
В Институте математики СО РАН проходят около 30 семинаров по разным направлениям математики.
На наших семинарах выступают с докладами не только научные сотрудники института, но и приглашенные докладчики со всего мира.
Семинары проводятся как очно, так и на онлайн-платформах: Zoom, Google Meet, YouTube, Jitsi.
