Заседания семинаров
Николаев Ростислав Олегович (НГУ)
Применение больших языковых моделей для анализа временных рядов.
Аннотация
В рамках доклада будет рассмотрено применение больших языковых моделей (LLM) для анализа временных рядов, сочетающее классические методы обработки последовательностей с современными подходами искусственного интеллекта. В выступлении представлен обзор традиционных алгоритмов анализа временных рядов, таких как ARIMA и преобразования Фурье, а также ключевых задач в этой области: прогнозирование, классификация и обнаружение аномалий. Далее обсуждаются возможности LLM, включая их адаптацию к специфическим задачам через zero-shot и few-shot обучение, что позволяет минимизировать потребность в размеченных данных. Особое внимание уделено анализу статьи [Jin M., Tang H., Zhang C., Yu Q., Liu C., Zhu S., et al. Time Series Forecasting with LLMs: Understanding and Enhancing Model Capabilities. arXiv preprint arXiv:240210835. 2024], демонстрирующей эффективность LLM в прогнозировании временных рядов за счет их способности улавливать долгосрочные зависимости и контекстуальные паттерны.Лука Никифоров, С. В. Августинович
Трехэлементные порождающие множества блинчикового графа.
А. Плясунов
A Multi-Objective Reformulation of the Pessimistic Bilevel Problems.
Глазов Н. А. (Институт катализа им. Г. К. Борескова СО РАН)
Разработка усовершенствованного метода реконструкции состава сложных углеводородных смесей (по материалам кандидатской диссертации).
Алексей Михайлович Старолетов
О собственных значениях подстановок в неприводимых представлениях симметрических и знакопеременных групп.
П. Е. Алаев
Существование примитивно рекурсивных структур (продолжение).
К. В. Сторожук
Топология на множестве порядков свободных групп (по статье: Storozhuk, Konstantin, Note on the question of Sikora, J. Knot Theory Ramifications, 27, no. 3 (2018), 1840008; arXiv:0711.0072).
М. Э. Иванов (ИМ СО РАН)
Инварианты виртуальных узлов и зацеплений (кандидатская диссертация).