ИМ СО РАН 
Вход для сотрудников

Семинары ИМ СО РАН

Заседания семинаров

14.30 ч., Google Meet

Софья Шперлинг
Monte-Carlo Tree Search for 3D Packing with Object Orientation (реферат статьи Stefan Edelkamp, Max Gath, and Moritz Rohde Universität Bremen, Germany)

16.20 ч., ауд. 115, ИМ

Daniele Vigo (Unibo CIRI-ICT)
One million... and beyond! Solving huge-scale vehicle routing problems in a handful of minutes.

14.30 ч., к. 417, ИМ
Zoom

В. А. Шарафутдинов (ИМ СО РАН, Новосибирск)
Двумерная задача Кальдерона и плоские метрики (продолжение).

ЛитератураV. A. Sharafutdinov, Two-dimensional Calderon problem and flat metrics // arXiv:2501.17471
18.10 ч., НГУ, ауд. 5218

Д. А. Девятов
Многомерные рекуррентные последовательности.

16.30 ч., к. 417, ИМ

Алексей Михайлович Старолетов
О собственных значениях подстановок в неприводимых представлениях симметрических и знакопеременных групп (продолжение).

18.10 ч., к. 344, ИМ

А. А. Горбунов
О детерминанте и зеркальности узлов, тета-кривых и заузленных К4-графов.

16.20 ч., к. 305, ИМ; Online

А. Б. Богатырев (ИВМ РАН, МГУ, МЦФПМ, ВШЭ)
Дроби Золотарева: обзор.

АннотацияПримерно 150 лет назад Е. И. Золотарёв нашел наилучшее равномерное рациональное приближение для ступенчатой функции на двух вещественных интервалах. Эти функции, известные сегодня как Золотаревские дроби, обладают множеством интересных свойств. В частности, они используются в радиоинженерии (фильтры Кауэра-Золотарева или эллиптические фильтры). Мы также обсудим высшие аналоги дробей Золотарева, которые возникают при синтезе многополосных электрических фильтров.
16.30 ч., Zoom

П. С. Рузанкин
Быстрый состоятельный сеточный алгоритм кластеризации.

АннотацияДоклад основан на статье: Tarasenko, A. S.; Berikov, V. B.; Pestunov, I. A.; Rylov, S. A.; Ruzankin, P. S. A fast consistent grid-based clustering algorithm. Pattern Analysis and Applications. 2024. В этой работе был предложен новый сеточный алгоритм кластеризации, особенностью которого является выделение ячеек, содержащих "большое" количество наблюдений. Кластером признается связное множество ячеек с количеством наблюдений выше некоторого заданного уровня, содержащее хотя бы одну ячейку с "большим" количеством наблюдений. Такой подход позволяет отсеять "шум", возникающий на границах кластеров, и доказать состоятельность алгоритма.

Список семинаров

***

В Институте математики СО РАН проходят около 30 семинаров по разным направлениям математики.

На наших семинарах выступают с докладами не только научные сотрудники института, но и приглашенные докладчики со всего мира.

Семинары проводятся как очно, так и на онлайн-платформах: Zoom, Google Meet, YouTube, Jitsi.

***

Семинары ИМ СО РАН