Заседания семинаров
Zoom
Идентификатор конференции: 912 824 7824
Код доступа: 31415926
Gareth Jones (University of Southampton, UK)
Group Theory problems and Number Theory conjectures.
Аннотация
What are the transitive permutation groups of prime (or prime power) degree?
Are there infinitely many simple groups of order a product of six primes?
Are there infinitely many counterexamples to a theorem of Cauchy on permutation groups?
Solving these and various problems in other areas of mathematics, such as the twin primes conjecture, depends on certain conjectures in Number Theory regarding prime values of polynomials, namely Schinzel's Hypothesis and its quantified form, the Bateman-Horn Conjecture. Proving these is a very difficult open problem, but joint work with Alexander Zvonkin (LaBRI, Bordeaux) gives strong computational evidence that in the above contexts (and many others) they are true.
(No background in Number Theory is required for this talk, beyond knowing the definition of a prime number, and a few examples. Similarly, only elementary Group Theory is required.)
А. А. Добрынин
Графы тотальных коалиций для цепей и циклов.
Christos Zacharias (University of Miami)
Dynamic Interday and Intraday Scheduling.
А. И. Стукачев
Обобщенно конструктивные процессы и структуры (докторская диссертация).
Игорь Кулаченко
Алгоритмы локального поиска для задач маршрутизации транспортных средств.
Диссертация на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук (Ph.D), специальность 1.2.2.
Савелий Вячеславович Скресанов
Случайные унипотентные силовские подгруппы в группах лиева типа.
Аниконов Д. С.
Оптимизация формул обращения преобразования Радона.
Идентификатор конференции: 861 559 6919
Криворотько Ольга Игоревна
Математическое моделирование распространения эпидемий с учётом социальных, экономических и экологических процессов.
Аннотация
Статистические данные о динамике эпидемического процесса представляют из себя набор временных рядов. Прогнозирование распространения эпидемии (экстраполяция временного ряда) можно описать статистическими, дифференциальными, агентными, стохастическими моделями, моделями машинного обучения и их комбинациями. Однако для управления эпидемическим процессом требуется понимание механизмов влияния взаимодействующих социально-экономических и экологических процессов, а также динамики самого эпидемического процесса, что характеризуется параметрами дифференциальных, агентных, стохастических моделей. Для идентификации параметров физически-обоснованных моделей применяются методы анализа идентифицируемости, оптимизации и обратных задач. В результате оцениваются управляемые параметры эпидемического процесса и сценарии распространения заболевания в популяции.
В Институте математики СО РАН проходят около 30 семинаров по разным направлениям математики.
На наших семинарах выступают с докладами не только научные сотрудники института, но и приглашенные докладчики со всего мира.
Семинары проводятся как очно, так и на онлайн-платформах: Zoom, Google Meet, YouTube, Jitsi.
