Заседания семинаров
А. А. Симонов, М. В. Нещадим, А. Н. Бородин
Конструкции квандлов над группами и кольцами.
Алексей Альбертович Гальт, Всеволод Юрьевич Губарев
Операторы Роты-Бакстера на знакопеременных группах.
Н. А. Баженов (выступает), М. Мустафа
On learning families of ideals in lattices and Boolean algebras.
Антон Тарасенко
По монографии F. Orabona "A modern introduction to online learning" (2019).
Аннотация
Мы поговорим об онлайн-оптимизации с точки зрения характеристики качества Regret. Разбор будет идти по монографии F. Orabona "A modern introduction to online learning" (2019). На простых примерах мы разберём идею данной характеристики и приведём её оценки в простом случае и случаях разобранных ранее при разборе субградиентного спуска. После этого мы разберём случаи игры с противником в моделях "обучение с экспертами" и "многорукий бандит".Артём Павлович Ковалевский
Статистическая атрибуция текстов (на примере десятой главы "Евгения Онегина").
Аннотация
Статистические методы атрибуции текста бурно развиваются в последние годы. Метод авторского инварианта и метод дельты Бёрроуза используют частоты появления слов в тексте. Статистика Хмелёва основана на анализе частот появления сочетаний букв, в ее основе лежит модель цепи Маркова. Эти методы применяются к восьми главам “Евгения Онегина” и трем реконструкциям десятой главы. По результатам исследования создан пакет прикладных программ, позволяющий анализировать близость текстов по перечисленным критериям и предлагать варианты атрибуции на основании библиотеки авторов. Соавторы: Е. А. Булгакова, Б. Т. Бэк, В. Е. Веселов, Р. С. Ишков, А. П. Ковалевский, Т. Р. Куснатдинов, А. Е. Лукьянов, А. С. Попов, Т. В. Прасолов, Е. Н. Савинкина, А. А. Тарасенко, А. С. Тарасенко, П. И. Тесемников, Т. В. Ускова, Д. Ю. Цыбульский, А. А. Шмаков.online
к.ф.-м.н. Борис Владимирович Семисалов
Моделирование течений вязкоупругих полимерных сред и слаботурбулентных процессов в бозе-газах на основе дробно-рациональных приближений и алгоритмов без насыщения.
Аннотация
Диссертационная работа на соискание степени доктора физико-математических наук по специальности 1.2.2 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ.
Научный консультант – Ткачёв Дмитрий Леонидович
На семинаре будут обсуждаться основные результаты работы и положения, выносимые на защиту, включающие:
- новые численные методы, алгоритмы и комплексы программ для решения нелинейных краевых и начально-краевых задач для дифференциальных уравнений, а также задач Коши для кинетических уравнений, учитывающие априорную информацию о гладкости и особенностях неизвестных функций;
- результаты моделирования пуазейлевских течений несжимаемой вязкоупругой полимерной жидкости, а также процессов установления и потери устойчивости таких течений при наличии температурного и магнитного полей с учётом диссипации тепла;
- результаты моделирования волновых взаимодействий в физических системах, описываемых нелинейным уравнением Шрёдингера: верификация теории волновой турбулентности, анализ стационарных и автомодельных спектров волнового действия; неклассические степенные спектры, описывающие конденсацию Бозе–Эйнштейна;
- валидацию разработанных моделей и верификацию созданных методов путём решения тестовых и прикладных задач и сравнения результатов моделирования с результатами других авторов и с экспериментальными данными.
Nicholas G. Hall (The Ohio State University)
Dynamic Opponent Choice in Tournaments.
Роман Потемин, DS в Сбер, студент 4 курса ММФ НГУ, н.р. И. Ю. Бондаренко
Named Entity Recognition: прикладные задачи и исследования.
Аннотация
Распознавание именованных сущностей (NER). Постановка задачи: плоские и вложенные сущности, мультиязычные задачи, задачи с «грубым» и «подробным» уровнем сущностей. Описаны прикладные задачи и их решения, последние результаты исследований (SOTA). Приведены результаты решения задачи в разных постановках с помощью больших языковых моделей (LLM, gpt-like модели) + исследование докладчика.
Дополнительно (по необходимости в ходе доклада)
Теоретический минимум по трансформерам, задачи оптимизации, LoRA.
В Институте математики СО РАН проходят около 30 семинаров по разным направлениям математики.
На наших семинарах выступают с докладами не только научные сотрудники института, но и приглашенные докладчики со всего мира.
Семинары проводятся как очно, так и на онлайн-платформах: Zoom, Google Meet, YouTube, Jitsi.
