ИМ СО РАН 
Вход для сотрудников

Семинары ИМ СО РАН

Заседания семинаров

18.10 ч., к. 344, ИМ

М. Э. Иванов
Универсальные центральные расширения групп.

10.00 ч., к. 417, ИМ

Наталия Смирнова
Probabilistic Graphical Models (автор: Daphne Koller, Stanford University).

АннотацияНа реферате мы дадим определения Байесовских и Марковских сетей. Покажем, как по соответствующим графам определяется наличие зависимости между случайными величинами. Обсудим примеры, такие как наивный байес, скрытые марковские цепи и условные случайные поля. Также постараемся охватить необходимость определения обеих сетей.
10.50 ч., к. 213, ИМ

Совместное заседание семинаров лаборатории методов оптимизации и «Модели функционирования финансовых систем»

Иванова Е. Д. (НГУ)
Логико-лингвистический метод оценки риска специализированного кредитования (на примере проектного финансирования) (реферат статьи Красавцевой А. Р., Городецкого А. Е., Экономика и математические методы, 2022, том 58, вып. 4).

18.00 ч., ауд. 5273, НГУ
online

Гноевой Андрей Валерьевич (Преподаватель в СГУПС, НКПиИТ, аспирант в СГУПС)
Применение цифровых интеллектуальных ассистентов в образовательном процессе it-специальностей.

Аннотация

Доклад состоит из двух частей:

В первой части рассматриваются возможности интеллектуальных ассистентов, таких как GitHub Copilot и то, какие преимущества они дают разработчику при написании программного обеспечения.

Во второй части делается акцент на применении таких ассистентов в образовательном процессе it-специальностей. Как студенты и преподаватели могут использовать цифровых ассистентов для подготовки к занятиям и какое влияние это может оказать на образовательный процесс.

18.00 ч.
Для получения ссылки на подключение необходимо заранее написать организаторам на адрес: tvims.nsu@gmail.com

Александр Румянцев
Система обслуживания с многосерверными заявками (модель суперкомпьютера).

АннотацияВ докладе рассмотрены системы обслуживания, в которых заявке требуется случайное число серверов на одно и то же случайное время (системы с многосерверными заявками). Особенностью таких моделей является отсутствие свойства сохранения работы (в системе может быть простаивающая мощность при непустой очереди). Такие модели хорошо применимы для исследования систем типа вычислительного кластера (суперкомпьютера), а также современных многоядерных/многопроцессорных вычислительных устройств (смартфоны, компьютеры), в которых программы могут работать в многоядерном режиме. В докладе обсуждаются условия стационарности модели и базовые характеристики производительности системы, полученные матрично-аналитическим методом.
14.00 ч., ауд. 115, ИМ

Панасенко О. В.
Аппроксимационная схема для задачи взвешенной 2-кластеризации конечной последовательности точек евклидова пространства с произвольными весами.

Аннотация

Исследуемая задача является обобщением ряда NP-трудных задач анализа данных на случай произвольных весовых множителей с дополнительными ограничениями на номера элементов кластера. Среди обобщаемых задач можно выделить такую известную задачу, как $M$-Variance (весовые множители 1 и 0), и многие задачи, которыми занимался А. В. Кельманов со своими учениками.

В докладе будет представлен приближенный алгоритм с гарантированными оценками точности и трудоемкости, реализующий схему FPTAS в случае, когда размерность пространства фиксирована.

14.30 ч., Google Meet

Р. М. Кожевников
Реферат главы Discrete Voronoi Game on a Simple Polygon из PhD диссертации: Voronoi Game and its Variants, Aritra Banik.

18.20 ч., к. 344, ИМ

Martin Skutella (TU Berlin)
Efficient Algorithms and Provably Good Solutions for NP-hard Scheduling Problems.

Список семинаров

***

В Институте математики СО РАН проходят около 30 семинаров по разным направлениям математики.

На наших семинарах выступают с докладами не только научные сотрудники института, но и приглашенные докладчики со всего мира.

Семинары проводятся как очно, так и на онлайн-платформах: Zoom, Google Meet, YouTube, Jitsi.

***

Семинары ИМ СО РАН