ИМ СО РАН 
Вход для сотрудников

Cеминар «Прикладная статистика»

Архив семинара

В. А. Топчий, Н. В. Перцев (ОФ ИМ СО РАН)
Цепи массового обслуживания с бесконечным числом обслуживающих каналов на графе.

Аннотация

При исследовании живых систем появляются модели, обладающие следующей спецификой: 

  1. имеется несколько узлов с совокупностью частиц, развивающихся на основе модели Эрланга-Севастьянова (обобщение процессов рождения и гибели), в которой распределение продолжительности жизни частиц произвольно;
  2. узлы связаны направленными каналами, по которым осуществляются переходы частиц между узлами.

Указанную специфику можно интерпретировать как эволюцию частиц на ориентированном графе. Переходы частиц в каналы регулируются независимыми случайными механизмами. В каналах происходит только перемещение частиц с ограничениями на время их пребывания и возможностью гибели. На всех элементах графа распределения характеристик эволюции частиц различны. Для приложений часто важна неоднородность характеристик эволюции частиц по времени. В этом случае анализ систем возможен только с помощью имитационного моделирования.

В докладе рассмотрен частный случай модели, где в каждый узел входит внешний пуассоновский поток частиц. Далее частицы могут либо гибнуть, либо случайным образом переходить в некоторые узлы ориентированного графа по соответствующим каналам. Эволюция частиц на каждом элементе графа определяется распределением двух независимых случайных величин: допустимой продолжительностью жизни частицы и ее допустимым временем пребывания на этом элементе. Реализуется событие, появившееся раньше.

Приведенную модель удобно исследовать в терминах теории массового обслуживания. Узловое свойство модели состоит в том, что при входящем пуассоновском потоке заявок в узел при любом распределении времени пребывания заявки в нем, их общая численность будет также пуассоновской. Для выбранной модели описаны предельные интенсивности входящих потоков и распределения численности частиц на всех элементах графа для произвольных распределений допустимых времен пребывания частиц на элементах графа и их продолжительности жизни. В ряде частных случаев все входящие потоки будут пуассоновскими с явно выписанными интенсивностями, а распределения численности частиц на элементах графа будут пуассоновскими с параметрами, заданными в явном виде для любого момента времени.

С. Е. Хрущев
Методы выравнивания групп и анализ выживаемости в медицинских исследованиях.

АннотацияВ медицинских исследованиях для обеспечения корректного сравнения выживаемости в двух или более группах пациентов возникает задача выравнивания этих групп по так называемым вмешивающимся переменным, которые могут существенным образом оказывать влияние на результаты анализа выживаемости. В докладе будут рассмотрены некоторые известные методы решения этой задачи, их преимущества и недостатки. Применяя данные методы, будет проведен анализ выживаемости на конкретных примерах реальных групп пациентов.

А. А. Быстров (НГУ), Н. В. Володько
Экспоненциальные неравенства для распределения числа циклов в обобщенном случайном графе.

АннотацияДоклад посвящен вероятностным неравенствам концентрации типа неравенства Хёфдинга для числа циклов определенной длины в обобщенном $n$-вершинном случайном графе. Рассматривается модель, в которой каждая вершина имеет вес, причем веса вершин являются независимыми одинаково распределенными случайными величинами. Предполагается, что каждое ребро возникает в графе независимо от других ребер с вероятностью, зависящей только от весов двух соединяемых вершин. Для хвостов распределения центрированного и нормированного числа циклов фиксированной длины в таком графе получены экспоненциальные оценки, которые являются равномерными по $n$ с явно вычисленными константами.

И. С. Борисов, Ю. Ю. Линке
Об одном подходе к построению явных оценок в задачах нелинейной регрессии.

АннотацияВ докладе будет рассмотрена задача построения явных состоятельных оценок конечномерных параметров моделей нелинейной регрессии с помощью различных непараметрических ядерных оценок.

Ю. Ю. Линке
Универсальные непараметрические ядерные оценки для функций среднего и ковариации непрерывного случайного процесса.

АннотацияРассматривается задача непараметрического оценивания функций среднего и ковариации непрерывного случайного процесса в ситуации, когда зашумленные значения независимых реализаций этого процесса наблюдаются в некотором наборе временных точек (вообще говоря, случайных). В докладе при широких ограничениях на временные точки будут предложены равномерно состоятельные оценки ядерного типа для функций среднего и ковариации как в случае разреженных данных (например, когда объем наблюдений для каждой реализации случайного процесса равномерно по числу серий ограничен), так и плотных (объем наблюдений для каждой реализации растет при увеличении числа реализаций). В отличие от известных ранее результатов, предлагаемые оценки обладают свойством универсальности относительно структуры временных точек, которые могут быть как фиксированными и не обязательно регулярными, так и случайными, при этом не обязательно состоящими из независимых или слабо зависимых случайных величин. Так, при оценивании функции среднего в случае разреженных данных относительно временных точек мы требуем лишь, чтобы вся их совокупность с высокой вероятностью образовывала измельчающееся разбиение области определения случайного процесса, а в случае плотных данных подобное условие должно быть выполнено для временных точек каждой из реализаций случайного процесса (серии наблюдений).

Н. С. Аркашов
О гетерогенных диффузионных процессах и формировании пространственно-временной нелокальности.

Аннотация В работе исследуются гетерогенные диффузионные процессы, определяемые как решение уравнения Ланжевена с мультипликативным шумом, амплитуда которого имеет пространственно-зависимый степенной вид. Особое внимание уделяется дискретным аналогам этих процессов, в частности, получена асимптотическая оценка поведения по времени их дисперсии. Кроме того, рассматривается класс процессов, формируемый с помощью деформации дискретного аналога фрактального броуновского движения лестницей Кантора (продолженной на всю числовую ось) и ее квантильного преобразования. Устанавливается, что такой класс оказывается близок по своей структуре к дискретным аналогам гетерогенных процессов. Этот класс процессов позволяет геометрически проиллюстрировать возникновение суб- и супердиффузионного режима переноса.
На основе дискретных аналогов гетерогенных процессов строится класс случайных процессов, позволяющий моделировать нелокальность по времени и пространству с учетом пространственной неоднородности.

В. М. Неделько
Открытые проблемы в оценивании качества решающих функций.

Аннотация

В докладе будут освещены следующие вопросы:

  1. Статистическая постановка задачи построения решающих функций (машинного обучения). Связь с проверкой статистических гипотез.
  2. Проблема построения доверительного интервала для оценок скользящего экзамена.
  3. Разложение ошибки на смещение и разброс (bias-variance decomposition) как попытка объяснить свойства кривой обучения. Аналитические результаты (в том числе новые) для метода $k$-ближайших соседей.

Список семинаров

Информация о семинаре

Информация о семинаре

Руководители:
П. С. Рузанкин, Ю. Ю. Линке, И. С. Борисов

Время и место проведения:
Понедельник, 15.00 ч.,  ZOOM

Ссылка на страницу семинара

***

Семинары ИМ СО РАН