А. П. Жиянов (НИУ ВШЭ)
Оценка статистической значимости одного классификатора, идентифицирующего ER-положительный рак молочной железы.
Архив семинара
Н. С. Аркашов
О предельных теоремах для процессов частичных сумм скользящих средних, сформированных по гетерогенным процессам.
Аннотация
В работе исследуется класс процессов частичных сумм, построенных по последовательности наблюдений со структурой скользящих средних конечного порядка. Случайная составляющая этой последовательности формируется с помощью гетерогенного процесса в дискретном времени, а неслучайная - с помощью правильно меняющейся на бесконечности функции. Гетерогенный процесс в дискретном времени определяется как степенное преобразование частичных сумм некоторой стационарной последовательности. Изучается аппроксимация процессов упомянутого класса посредством процессов, определяемых как свертка степенного преобразования фрактального броуновского движения и степенной функции, при этом получены достаточные условия для $C$-сходимости в принципе инвариантности в форме Донскера.И. С. Борисов
Об одном экстремальном свойстве автонормированных сумм симметрично распределенных независимых слагаемых.
Аннотация
В работе приведены точные оценки сверху для математических ожиданий некоторых преобразований автонормированных сумм, построенных по последовательности независимых симметричных случайных величин, не обязательно одинаково распределенных.А. В. Логачев
Закон повторного логарифма для функционалов от винеровского процесса.
Аннотация
Доклад посвящен теореме о законе повторного логарифма для дифференцируемых по Фреше функционалов от винеровского процесса. Будет приведена эта теорема и ее доказательство. Доклад по материалам статьи A. V. Logachov, A. A. Yambartsev, The law of the iterated logarithm for functionals of the Wiener process // Statistics & Probability Letters, 2025, Vol. 219. no. 110341.П. С. Рузанкин
Статистические правила останова итерационных алгоритмов реконструкции изображения в эмиссионной томографии.
Аннотация
Доклад основан на статье P. S. Ruzankin, N. V. Denisova, A statistical stopping rule for iterative image reconstruction in emission tomography (статья сдана в печать).
В докладе будет рассказано о статистических правилах останова итерационных алгоритмов реконструкции изображения в эмиссионной томографии.
П. С. Рузанкин
Быстрый состоятельный сеточный алгоритм кластеризации.
Аннотация
Доклад основан на статье: Tarasenko, A. S.; Berikov, V. B.; Pestunov, I. A.; Rylov, S. A.; Ruzankin, P. S. A fast consistent grid-based clustering algorithm. Pattern Analysis and Applications. 2024. В этой работе был предложен новый сеточный алгоритм кластеризации, особенностью которого является выделение ячеек, содержащих "большое" количество наблюдений. Кластером признается связное множество ячеек с количеством наблюдений выше некоторого заданного уровня, содержащее хотя бы одну ячейку с "большим" количеством наблюдений. Такой подход позволяет отсеять "шум", возникающий на границах кластеров, и доказать состоятельность алгоритма.Совместное заседание семинара «Прикладная статистика» и Семинара лаборатории ИИ-технологий математического моделирования биологических, социально-экономических и экологических процессов
А. В. Неверов
Применение регрессии на основе гауссовских процессов.
Аннотация
В докладе будет рассмотрена практическая сторона применения регрессионных моделей на основе гауссовских процессов. Этот метод является непараметрическим, а вид итоговой регрессионной функции определяется видом ядра, характеризующего расстояние между функциями. Это даёт большую гибкость по сравнению с классическими методами за счёт большей вычислительной сложности алгоритма. В докладе будет показано, как можно воспроизводить этим методом классические регрессионные методы, а также их модификации и комбинации. В заключение будет рассмотрена концепция автоматического адаптивного подбора ядра регрессии в зависимости от исходной выборки и практические примеры применения.Информация о семинаре
Руководители:
П. С. Рузанкин, Ю. Ю. Линке, И. С. Борисов
Время и место проведения:
Понедельник, 15.00 ч., 
