Заседания семинаров
Иван Давыдов
Mixed Integer Programs to Improve Solutions of Vehicle Routing Problems with Intra-route Constraints.
Реферат статьи Simen T. Vadseth, Henrik Andersson, Jean-François Cordeau, Magnus Stalhane.
Николай Семенович Романовский
Об элементарной теории пополнения разрешимой группы Баумслага-Солитера (продолжение).
Шалак М. Д. (НГУ)
Трусов Н. В., Шананин А. А.
Математическая модель динамики человеческого капитала (Журнал вычислительной математики и математической физики, 2023, том 63, № 10).
С. М. Пригарин (ИВМиМГ СО РАН)
Модели случайных процессов в методах Монте-Карло.
Аннотация
Доклад посвящен некоторым применениям метода Монте-Карло для решения прикладных задач и ряду проблем, связанных с численным моделированием случайных процессов. В том числе, представлены результаты по статистическому анализу и моделированию геофизических полей, решению задач атмосферной оптики и лазерного зондирования, обсуждаются общие вопросы, связанные с оценкой погрешности вычислений методом Монте-Карло.- Вайцель Д. Э. (АГУ)
Многомодовая реологическая модель в динамике текучих полимерных сред.
- Павлюк Ю. А. (АГУ)
Зависимость гидродинамических характеристик течения расплава полимера от его макромолекулярной структуры.
М. Э. Иванов
Критерий линейной упорядочиваемости групп.
Даниил Васильевич Паршин (к.ф.-м.н., и.о. зав. Лабораторией механики неупорядоченных сред ИГИЛ СО РАН, старший преподаватель Кафедры высшей математики ММФ НГУ)
Церебральная гемодинамика: от математической модели и эксперимента к практике.
Аннотация
Мозг - один из самых сложноустроенных органов человека, отвечающий за наши движения, рефлексы и когнитивные функции. При весе примерно 2-3% от массы организма этот орган потребляет до 30% всего объема крови, что говорит о его колоссальной энергонагруженности. В условиях отсутствия способности к формированию запасов, нарушения кровотока в нем критически опасны! Эти факты порождают огромное количество работ, посвященных гемодинамике мозга в норме и при патологиях. Предоперационное математическое моделирование позволяет предупреждать развитие некоторых патологий, а в каких-то случаях выбирать стратегию и тактику проведения лечения. В докладе с помощью лабораторного и математического моделирования мы пройдем от простейших моделей и экспериментов к практическому применению персонифицированного моделирования. Работа, на базе которой будет построен доклад, выполнялась совместно с врачами из НМИЦ им Е. Н. Мешалкина, ФЦН (Новосибирск), МТЦ СО РАН.Тимофей Прасолов
Разбор книги Александра Гасникова "Algorithmic Stochastic Convex Optimization".