Cеминар «Прикладная статистика»

Архив семинара

12 апреля 2024 г.

П. С. Рузанкин
Об оценках моды многомерных распределений.

Аннотация

Доклад посвящен алгоритмам оценки моды для многомерных распределений. Будет рассмотрен сеточный алгоритм с линейной трудоемкостью, для которого доказаны как состоятельность, так и сильная состоятельность. Также будут обсуждаться алгоритмы с квадратичной трудоемкостью, обладающие большей точностью, о теоретических свойствах которых известно меньше.

Доклад основан на публикациях:

Ruzankin, P. S. A class of nonparametric mode estimators (2022) Communications in Statistics: Simulation and Computation, 51 (6), pp. 3291-3304.
doi: 10.1080/03610918.2019.1711410.
Ruzankin, P. S., Logachov, A. V. A fast mode estimator in multidimensional space (2020) Statistics and Probability Letters, 158, статья № 108670.
doi: 10.1016/j.spl.2019.108670.

29 марта 2024 г.

С. М. Пригарин (ИВМиМГ СО РАН)
Модели случайных процессов в методах Монте-Карло.

Аннотация

Доклад посвящен некоторым применениям метода Монте-Карло для решения прикладных задач и ряду проблем, связанных с численным моделированием случайных процессов. В том числе, представлены результаты по статистическому анализу и моделированию геофизических полей, решению задач атмосферной оптики и лазерного зондирования, обсуждаются общие вопросы, связанные с оценкой погрешности вычислений методом Монте-Карло.

15 марта 2024 г.

А. В. Войтишек (ИВММГ СО РАН), В. Л. Брызгалов (Лицей № 130, г. Новосибирск)
Экономичные алгоритмы моделирования одномерных непрерывно распределенных случайных величин, основанные на принципе «уравнивания вероятностей».

Аннотация

01 марта 2024 г.

Н. С. Аркашов
О вероятностно-статистическом подходе к анализу параметров нелокальности плотности плазмы.

Аннотация

В докладе представлено исследование выборки значений плотности плазмы термоядерной установки. Получена методология обработки экспериментальных данных, позволяющая установить соответствие между упомянутой выборкой и моделью нестационарного шума. Эта модель формируется как свертка стационарной последовательности и функции памяти и позволяет моделировать конкуренцию пространственной и временной нелокальности. Представлена физическая интерпретация параметров нелокальности.

16 февраля 2024 г.

А. В. Логачев
Центральная предельная теорема для количества треугольников в неоднородном графе Эрдёша-Реньи.

Аннотация

В докладе будет предложено доказательство центральной предельной теоремы (с оценкой скорости сходимости) для количества треугольников в неоднородном случайном графе Эрдёша-Реньи, в котором вероятность наличия ребра между вершинами зависит от их номеров.

22 декабря 2023 г.

А. В. Логачев
Экспоненциальные неравенства для распределения числа циклов фиксированной длины в графах Эрдёша-Реньи.

Аннотация

В докладе будет предложено новое доказательство экспоненциальных вероятностных неравенств концентрации для числа циклов фиксированной длины в случайных графах Эрдёша-Реньи. Будет проведено сравнение с ранее полученными результатами других авторов.

15 декабря 2023 г.

А. В. Булинский (МГУ имени М. В. Ломоносова)
Методы выбора значимых факторов, влияющих на изучаемый случайный отклик.

Аннотация

Рассматриваются широко применяемые алгоритмы выбора в определенном смысле значимых факторов, основанные на понятиях теории информации. Также обсуждаются некоторые методы анализа данных, не вовлекающие информацию взаимодействия для изучаемой стохастической модели.