Семинары ИМ СО РАН

Топологическое пространство называется субметризуемым, если существует непрерывная биекция из этого пространства на метризуемое пространство. В докладе будет дан обзор результатов (в том числе автора доклада) по следующим проблемам:

1. поиск условий, при которых непрерывный образ субметризуемого пространства субметризуем;
2. описание непрерывных образов различных подклассов класса субметризуемых пространств.

Также мы покажем, каким образом методы, использующиеся для работы с субметризуемыми пространствами, могут быть применены для исследования метризуемых пространств.

Доклад посвящен алгоритмам оценки моды для многомерных распределений. Будет рассмотрен сеточный алгоритм с линейной трудоемкостью, для которого доказаны как состоятельность, так и сильная состоятельность. Также будут обсуждаться алгоритмы с квадратичной трудоемкостью, обладающие большей точностью, о теоретических свойствах которых известно меньше.

Доклад основан на публикациях:

1. Ruzankin, P. S. A class of nonparametric mode estimators (2022) Communications in Statistics: Simulation and Computation, 51 (6), pp. 3291-3304.
   doi: 10.1080/03610918.2019.1711410.
2. Ruzankin, P. S., Logachov, A. V. A fast mode estimator in multidimensional space (2020) Statistics and Probability Letters, 158, статья № 108670.
   doi: 10.1016/j.spl.2019.108670.