Заседания семинаров
Прохоров В. С. (НГУ)
Об одном обобщенном матричном уравнении Ляпунова.
Е. И. Хлестова
Реферат статьи:
М. Г. Перетятькин, О полных теориях с конечным числом счётных моделей.
М. В. Нещадим реферирует статью:
D. Joyce, A classifying invariant of knots, the knot quandle. Journal of Pure and Applied Algebra, 23 (1982) 37-65 (продолжение).
Предзащиты дипломных работ.
Аннотация
- М. Ивлев
Коммутирующие дифференциальные операторы.
Научный руководитель - А. Е. Миронов.
- П. А. Леончик
О двумерном конечнозонном разностном операторе.
Научный руководитель - А. Е. Миронов.
- С. А. Максимович
Инварианты ассоциированных зацеплений для тэта-кривых.
Научный руководитель - А. Ю. Веснин.
- Д. В. Аксенов
Почти гиперэрмитова структура на конформно слоёной 4-мерной группе Ли с минимальными листьями.
Научный руководитель - Н. А. Даурцева.
- Ван Нань (реферат)
A general weak law of large numbers for sequences of $L_p$ random variables. // Yu-Lin Chou, Communications in Mathematics (2023).
Аннотация
В статье приводится достаточное условие для сходимости в среднем порядка $p$ подходящим образом нормированных частичных сумм центрированных случайных величин без наложения каких-либо условий на структуру зависимости. - Кун Тао (реферат)
About the conditional value at risk of partial sums. // Emmanuel Rio. C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 355(2017).
Аннотация
В статье изучается нормальная аппроксимация условной стоимости под риском (CVaR) частичных сумм случайных величин.
В. А. Топчий, А. В. Еремеев
Обобщённая мутация с тяжёлыми хвостами для эволюционных алгоритмов.
Аннотация
Генетический алгоритм представляет собой эвристический алгоритм оптимизации, в основу которого положены биологические принципы естественного отбора и изменчивости. Процесс работы алгоритма представляет собой последовательную случайную смену поколений, состоящих из особей – бинарных векторов длины $n$. При формировании следующего поколения часть потомков полностью идентична родителям, а часть изменяется некоторым случайным образом в результате мутации и кроссинговера (скрещивания). Потомки с большим значением целевой функции имеют преимущество при последующем отборе.
Мы изучаем оператор мутации с тяжёлыми хвостами, предложенный Доерром, Ле, Махмарой и Нгуеном (2017) для генетического алгоритма $(1+(\lambda, \lambda))$. Степенное предположение о распределении вероятностей для интенсивности мутаций обобщено на случай правильно меняющихся ограничений на функцию распределения для интенсивности мутаций. В докладе обобщаются верхние границы ожидаемого времени оптимизации (попадания в оптимум), полученные Антиповым, Буздаловым и Доерром (2022). В частности, показано, что на классе целевых функций OneMax (значение функции равно сумме компонент решения) ожидаемое время оптимизации для генетического алгоритма $(1+(\lambda, \lambda))$ с обобщенным вариантом мутации по-прежнему линейно по размерности задачи. Известно, что это асимптотически быстрее, чем то, что может быть получено при любой фиксированной интенсивности мутаций.
О. А. Ошмарина
Определитель простых тета-кривых (продолжение).
Брындин Л. С. (ИМ СО РАН)
Коллокационные методы на адаптивных сетках и их приложения для моделирования изгиба пластин и течений полимерной жидкости (По материалам диссертации на соискание степени кандидата физико-математических наук).
Аннотация
Доклад посвящен разработке и применению коллокационных методов (КМ) для решения двух классов задач: уравнений с частными производными в двумерных областях и нестационарных одномерных уравнений.
Для решения первого класса задач на основе метода коллокации и наименьших квадратов разработаны новые варианты КМ, проведена их верификация и сравнение с другими численными методами. Разработанные КМ применялись для моделирования изгиба круглых пластин с отверстиями.
Для решения второго класса задач разработан алгоритм на основе дробно-рациональных приближений, позволяющий отслеживать траектории особых точек решений задачи в комплексной плоскости. Его применение для моделирования одномерных нестационарных течений несжимаемой вязкоупругой полимерной жидкости позволило обнаружить режимы, качественно отличающиеся от аналогичных течений ньютоновских жидкостей.
В Институте математики СО РАН проходят около 30 семинаров по разным направлениям математики.
На наших семинарах выступают с докладами не только научные сотрудники института, но и приглашенные докладчики со всего мира.
Семинары проводятся как очно, так и на онлайн-платформах: Zoom, Google Meet, YouTube, Jitsi.
