Заседания семинаров
А. Н. Глебов
Экстремальные конструкции в задаче о коалиционном доминировании.
Zoom
И. А. Колесников (Томский государственный университет)
Однопараметрические семейства конформных отображений.
Аннотация
Изучаются семейства конформных отображений $f=f(z,t)$ канонической области на семейство многоугольников получаемое сдвигом вершин некоторой начальной области при условии сохранения углов. Параметр $t$ отвечает за сдвиг вершин. Рассматриваются семейства односвязных и двусвязных полигональных областей. В каждом случае относительно семейства отображений $f$ получено дифференциальное уравнение. Получена система обыкновенных дифференциальных уравнений с начальными условиями Коши относительно параметров семейства отображений позволяющая пошагово строить конформное отображение на заданную область. Система дифференциальных уравнений апробирована на различных частных случаях.В. Г. Пузаренко
О счетно категоричных теориях, 2 (продолжение).
Аннотация
Строится еще один пример разрешимой счетно категоричной теории, все несчетные структуры которой не определяются эффективно над плотным линейным порядком.П. Е. Алаев
Вычислимость с ограниченными ресурсами (часть 3).
Бирама Сангаре
Автоморфизмы и антиавтоморфизмы квандлов (продолжение).
Демиденко Г. В.
Об одном классе уравнений, не разрешенных относительно старшей производной (продолжение).
А. П. Жиянов (НИУ ВШЭ)
Оценка статистической значимости одного классификатора, идентифицирующего ER-положительный рак молочной железы.
Аннотация
Классификаторы широко используются в биомедицинских приложениях для выявления закономерностей, позволяющих различать группы образцов (например, рак и норму). Построение классификатора можно разделить на два основных этапа: выбор метода классификации и метрики, определяющей его качество. Среди методов классификации важный класс составляют линейные методы, обладающие высокой степенью интерпретируемости. Обычно качество классификатора измеряется на отдельной выборке. Тем не менее бывает полезно сравнить это качество с референсным значением. Для линейных классификаторов в качестве референсного мы предлагаем рассматривать качество «случайного» классификатора. Доклад посвящен ответу на следующий вопрос: какова вероятность того, что две выборки почти линейно разделимы с не более чем $m$ ошибками, если их распределения предполагаются равными? В докладе будут представлены верхние оценки условной и безусловной вероятностей почти линейной разделимости. На их основе строится статистический критерий, который применяется к классификатору, обнаруживающему рецидив рака молочной железы у пациентов с ER-положительным статусом. В результате подтверждается роль пары генов IGFBP6 и ELOVL5 в дифференциации рецидива. Доклад основан на совместной работе с А. В. Шкляевым (МГУ), А. В. Галатенко (НИУ ВШЭ, МГУ), В. В. Галатенко (МГУ) и А. Г. Тоневицким (НИУ ВШЭ).О. В. Капцов (ФИЦ ИВТ Новосибирск) Решения уравнений акустики неоднородной среды и газовой динамики.
Аннотация
В докладе рассматриваются одномерные уравнения акустики неоднородных сред и система уравнений газовой динамики с постоянной энтропией. Используя подход Римана, уравнения газовой динамики сводятся к линейному гиперболическому уравнению второго порядка с переменными коэффициентами. С помощью преобразований Эйлера-Дарбу построены решения этого уравнения. Это позволило найти точные решения уравнений акустики и газовой динамики, зависящие от двух произвольных функций.
В Институте математики СО РАН проходят около 30 семинаров по разным направлениям математики.
На наших семинарах выступают с докладами не только научные сотрудники института, но и приглашенные докладчики со всего мира.
Семинары проводятся как очно, так и на онлайн-платформах: Zoom, Google Meet, YouTube, Jitsi.
