Вход для сотрудников

Семинары ИМ СО РАН

Заседания семинаров

10.00 ч., к. 417, ИМ
  1. Кабаева Алена
    Реферат статьи: А. Т. Ахмярова, А. Ю. Веретенников, “Об усиленном законе больших чисел для попарно независимых случайных величин”, Теория вероятн. и ее примен., 69:3 (2024), 427–438; Theory Probab. Appl., 69:3 (2024), 337–345.
     
  2. Калмуханов Мусагали
    Реферат статьи: Sadillo Sharipov, Strong law of large numbers for random walks in weakly dependent random scenery, Statistics & Probability Letters, Volume 227, 2026.
АннотацияИсследуется сильный закон больших чисел для случайных блужданий в случайном пейзаже. Доказывается справедливость закона в случае нестационарного пейзажа при условии слабой зависимости и соответствующей скорости убывания коэффициентов зависимости. Отмечается, что полученные результаты также распространяются на ситуацию, когда последовательность шагов блуждания является стационарной гауссовской.
16.20 ч., ауд. 417, ИМ
Google Meet

С. Г. Басалаев
Формула коплощади для проекций липшицевых отображений групп Карно.

АннотацияДоказана формула коплощади специального вида для композиции липшицева отображения на группе Карно с проекцией вдоль интегральных линий горизонтального векторного поля. В общем случае доказано неравенство в одну сторону, равенство установлено для отображений с конечным искажением.
16.20 ч., ауд. 5239, НГУ, Yandex Telemost

С. В. Скресанов
Полиномиальные сведения в проблеме изоморфизма групп.

14.30 ч., Яндекс Телемост

Максим Водян
Пессимистические решения в задачах двухуровневого программирования.

16.20 ч., ауд. 115, ИМ

Hyun-Jung Kim (KAIST)
Scheduling with Machine Learning.

16.20 ч., ауд. 344, ИМ

Т.  Васильев
Раскраски в 3-цвета с запретами на ребрах.

10.50 ч., Yandex Telemost

Кладов Д. Е.
Прогнозирование потребления электроэнергии и кластеризация паттернов потребления электроэнергии умного дома на основе ансамблевых методов машинного обучения.

АннотацияВ работе рассматривается задача прогнозирования потребления электроэнергии и кластеризации паттернов потребления для частного домохозяйства. Для повышения точности и робастности кластеризации был разработан и применен ансамблевый алгоритм на основе метрики Вассерштейна. Предложенный подход позволяет выделить типичные сценарии энергопотребления, интерпретировать поведение потребителя и повысить точность краткосрочного прогноза.
18.10 ч., новый корпус НГУ, ауд. 5218

П. П. Соколов
Фробениусовы $G$-формы на скрещенных алгебрах.

Список семинаров

***

В Институте математики СО РАН проходят около 30 семинаров по разным направлениям математики.

На наших семинарах выступают с докладами не только научные сотрудники института, но и приглашенные докладчики со всего мира.

Семинары проводятся как очно, так и на онлайн-платформах: Zoom, Google Meet, YouTube, Jitsi.

***

Семинары ИМ СО РАН