ИМ СО РАН 
Вход для сотрудников

Семинары ИМ СО РАН

Заседания семинаров

18.10 ч., ауд. 5210, НГУ

В. Г. Пузаренко
О счетно категоричных теориях, 2 (продолжение).

АннотацияСтроится еще один пример разрешимой счетно категоричной теории, все несчетные структуры которой не определяются эффективно над плотным линейным порядком.
18.10 ч., ауд. 5272, НГУ

П. Е. Алаев
Вычислимость с ограниченными ресурсами (часть 3).

18.10 ч., новый корпус НГУ, ауд. 5218

Бирама Сангаре
Автоморфизмы и антиавтоморфизмы квандлов (продолжение).

18.10 ч., ауд. 4117, НГУ

Демиденко Г. В.
Об одном классе уравнений, не разрешенных относительно старшей производной (продолжение).

16.20 ч., Online

О. В. Капцов (ФИЦ ИВТ Новосибирск) Решения уравнений акустики неоднородной среды и газовой динамики.

АннотацияВ докладе рассматриваются одномерные уравнения акустики неоднородных сред и система уравнений газовой динамики с постоянной энтропией. Используя подход Римана, уравнения газовой динамики сводятся к линейному гиперболическому уравнению второго порядка с переменными коэффициентами. С помощью преобразований Эйлера-Дарбу построены решения этого уравнения. Это позволило найти точные решения уравнений акустики и газовой динамики, зависящие от двух произвольных функций.
14.00 ч., ауд. 417, ИМ

Cовместное заседание семинаров «Теория графов» и «Теория кодирования»

А. М. Райгородский
Задачи комбинаторной геометрии в пространствах Минковского и на сферах.

14.00 ч., ауд. 417, ИМ

Cовместное заседание семинаров «Теория графов» и «Теория кодирования»

А. М. Райгородский
Задачи комбинаторной геометрии в пространствах Минковского и на сферах.

17.00 ч., Zoom

А. П. Жиянов (НИУ ВШЭ)
Оценка статистической значимости одного классификатора, идентифицирующего ER-положительный рак молочной железы.

АннотацияКлассификаторы широко используются в биомедицинских приложениях для выявления закономерностей, позволяющих различать группы образцов (например, рак и норму). Построение классификатора можно разделить на два основных этапа: выбор метода классификации и метрики, определяющей его качество. Среди методов классификации важный класс составляют линейные методы, обладающие высокой степенью интерпретируемости. Обычно качество классификатора измеряется на отдельной выборке. Тем не менее бывает полезно сравнить это качество с референсным значением. Для линейных классификаторов в качестве референсного мы предлагаем рассматривать качество «случайного» классификатора. Доклад посвящен ответу на следующий вопрос: какова вероятность того, что две выборки почти линейно разделимы с не более чем $m$ ошибками, если их распределения предполагаются равными? В докладе будут представлены верхние оценки условной и безусловной вероятностей почти линейной разделимости. На их основе строится статистический критерий, который применяется к классификатору, обнаруживающему рецидив рака молочной железы у пациентов с ER-положительным статусом. В результате подтверждается роль пары генов IGFBP6 и ELOVL5 в дифференциации рецидива. Доклад основан на совместной работе с А. В. Шкляевым (МГУ), А. В. Галатенко (НИУ ВШЭ, МГУ), В. В. Галатенко (МГУ) и А. Г. Тоневицким (НИУ ВШЭ).

Список семинаров

***

В Институте математики СО РАН проходят около 30 семинаров по разным направлениям математики.

На наших семинарах выступают с докладами не только научные сотрудники института, но и приглашенные докладчики со всего мира.

Семинары проводятся как очно, так и на онлайн-платформах: Zoom, Google Meet, YouTube, Jitsi.

***

Семинары ИМ СО РАН