Семинар «Геометрия, топология и их приложения»

Архив семинара

19 июня 2023 г.

Доклады аспирантов кафедры

И. З. Абдыкаимов
Топология на множестве операторов, задаваемых в топологических векторных пространствах.
Научный руководитель – И. А. Тайманов.
Ю. Д. Ефременко
Классы Лосика слоений малой коразмерности.
Научный руководитель – В. П. Голубятников.
М. Н. Лапштаев
Спектральные характеристики магнитных потоков.
Научный руководитель – И. А. Тайманов.
А. Сеннинджер
Ортогональные криволинейные системы координат и пучки без кручения над приводимыми спектральными кривыми.
Научный руководитель – И. А. Тайманов.

15 июня 2023 г.

И. Ю. Бондаренко (НГУ)
"Я знаю, что ничего не знаю": о неопределённости в глубоких нейронных сетях.

Аннотация

Большинство современных систем искусственного интеллекта основаны на машинном обучении с использованием специально подготовленной обучающей выборки. Но никто не может гарантировать, что входные данные во время работы обученной системы всегда будут из той же генеральной совокупности, что и обучающие данные. Сдвиг данных может произойти при изменении условий получения этих данных. В новых условиях ошибки свойственны всем - и людям, и машинам. Однако человек осознает пределы своей компетентности и понимает, когда он может с уверенностью делать прогноз, а когда его оценки приблизительны. А искусственный интеллект? Обычно большие модели искусственного интеллекта (например, глубокие нейронные сети или градиентное ускорение) очень эффективны на типичных данных, но оптимистичны и самоуверенны на нетипичных данных. Но ведь у искусственного интеллекта тоже должны быть сомнения при обработке нетипичных данных: ему лучше отказаться от составления прогноза и сообщить об этом наблюдателю-человеку, чем уверенно делать ошибочный прогноз, из-за которого бизнес может понести финансовые и репутационные потери. И в своем докладе я попытаюсь раскрыть способ научить искусственный интеллект сомневаться и моделировать неопределенность, а также обсужу метрики, с помощью которых можно попытаться одновременно измерить способность сомневаться в незнакомой ситуации и дать качественный прогноз в знакомых условиях.

06 июня 2023 г.

В. С. Тимофеев(НГТУ)
Робастные нейронные сети.

29 мая 2023 г.

А. В. Рыженков (ИЭОПП СО РАН)
Неравновесные модели экономического роста и циклов.

19 мая 2023 г.

В. В. Соколов (ИППИ РАН, Москва)
Полиномиальные формы квантовых гамильтонианов и коммутативные подалгебры в $U(gl_n)$.

Аннотация

Мы обсудим полиномиальную форму квантовой эллиптической модели Калогеро-Мозера. Начав с примеров в малых размерностях, мы установим взаимосвязь между квазиразрешимыми полиномиальными дифференциальными операторами и коммутативными подалгебрами в универсальной обертывающей алгебре $U(gl_n)$. В классическом случае мы сформулируем гипотезу о бигамильтоновости эллиптических систем Калогеро-Мозера.

17 мая 2023 г.

Предзащиты дипломных работ

М. М. Пирожков
Деформации структуры Калаби-Экмана на $S^{2n+1}*S^3$.
Научный руководитель - Н. А. Даурцева
Ж. Фахриддинов
О некоторых свойствах полугамильтоновых систем, возникающих в задаче об интегрируемых геодезических потоках.
Научный руководитель - С. В. Агапов
Т. Турсунов
О рациональных интегралах натуральных систем.
Научный руководитель - С. В. Агапов

Защита курсовой работы

Н. А. Вайцель
Смешанная краевая задача для лучевого преобразования симметричных тензорных полей с неполными проекционными данными.
Научный руководитель - Л. Б. Вертгейм
Научный консультант - В. А. Шарафутдинов

15 мая 2023 г.

Предзащиты дипломных работ.

С. А. Васюткин
Исследование подвижного репера в гидродинамике.
Научный руководитель - А. П. Чупахин
О. А. Ошмарина
Инварианты заузленных графов.
Научный руководитель - А. Ю. Веснин
Б. Б. Чужинов
Локальные представления групп плоских виртуальных кос автоморфизмами свободной группы.
Научный руководитель - А. Ю. Веснин
А. Ф. Гундарева
Коммутирующие операторы в первой алгебре Вейля.
Научный руководитель - А. Е. Миронов
Т. Т. Токтамысов
Построение минимальных моделей Сулливана для компактных однородных односвязных семимерных многообразий Эйнштейна.
Научный руководитель - И. А. Тайманов.