Заседания семинаров
Леонтьева В. Г. (НГУ)
Усманов Д. И., Дудин М. Н. Моделирование социально-экономического развития России с использованием больших данных и данных результатов натурных экспериментов (Экономика и математические методы, 2023, том 58, вып. 2).
М. Э. Иванов
Гомологии Хегора – Флоера.
А. В. Войтишек (ИВММГ СО РАН), В. Л. Брызгалов (Лицей № 130, г. Новосибирск)
Экономичные алгоритмы моделирования одномерных непрерывно распределенных случайных величин, основанные на принципе «уравнивания вероятностей».
Артём Васильевич Логачёв
Предельные теоремы для случайных процессов заданных в пространстве многозначных функций с Хаусдорфовой метрикой.
Аннотация
Будет рассмотрено пространство, которое является пополнением пространства непрерывных на отрезке [0,1] функций с заданной Хаусдорфовой метрикой. Рассмотрение таких пространств связано со случаями, когда для последовательности непрерывных случайных процессов невозможно доказать предельные теоремы в пространстве непрерывных функций с равномерной метрикой. В качестве примеров приводятся: принцип больших уклонений для траекторий случайной ломаной, построенной по случайному блужданию; предельная теорема и принцип больших уклонений для случайной ломаной, построенной по мультипликативному случайному блужданию.Антон Тарасенко
Разбор книги Александра Гасникова "Algorithmic Stochastic Convex Optimization".
Аннотация
Продолжим разбор третьей главы рассмотрением оптимизации конечных сумм и применяемых для этого методов уменьшения дисперсии: SAGA, SVRG/LSVRG и SDCA. Докажем теорему о сходимости метода L-SVRG.Benjamin Moseley
Machine Learning for Scheduling.
В Институте математики СО РАН проходят около 30 семинаров по разным направлениям математики.
На наших семинарах выступают с докладами не только научные сотрудники института, но и приглашенные докладчики со всего мира.
Семинары проводятся как очно, так и на онлайн-платформах: Zoom, Google Meet, YouTube, Jitsi.
