ИМ СО РАН 
Вход для сотрудников

Семинары ИМ СО РАН

Заседания семинаров

12.40 ч., GoogleMeet

Николаев Ростислав Олегович (НГУ)
Применение больших языковых моделей для анализа временных рядов.

АннотацияВ рамках доклада будет рассмотрено применение больших языковых моделей (LLM) для анализа временных рядов, сочетающее классические методы обработки последовательностей с современными подходами искусственного интеллекта. В выступлении представлен обзор традиционных алгоритмов анализа временных рядов, таких как ARIMA и преобразования Фурье, а также ключевых задач в этой области: прогнозирование, классификация и обнаружение аномалий. Далее обсуждаются возможности LLM, включая их адаптацию к специфическим задачам через zero-shot и few-shot обучение, что позволяет минимизировать потребность в размеченных данных. Особое внимание уделено анализу статьи [Jin M., Tang H., Zhang C., Yu Q., Liu C., Zhu S., et al. Time Series Fore­casting with LLMs: Understanding and Enhancing Model Capabilities. arXiv preprint arXiv:240210835. 2024], демонстрирующей эффективность LLM в прогнозировании временных рядов за счет их способности улавливать долгосрочные зависимости и контекстуальные паттерны.
16.30 ч., к. 417, ИМ

Алексей Михайлович Старолетов
О собственных значениях подстановок в неприводимых представлениях симметрических и знакопеременных групп.

18.10 ч., ауд. 4117, НГУ

Глазов Н. А. (Институт катализа им. Г. К. Борескова СО РАН)
Разработка усовершенствованного метода реконструкции состава сложных углеводородных смесей (по материалам кандидатской диссертации).

18.10 ч., НГУ, ауд. 5218

К. В. Сторожук
Топология на множестве порядков свободных групп (по статье: Storozhuk, Konstantin, Note on the question of Sikora, J. Knot Theory Ramifications, 27, no. 3 (2018), 1840008; arXiv:0711.0072).

18.10 ч., ауд. 5272, НГУ

П. Е. Алаев
Существование примитивно рекурсивных структур (продолжение).

16.20 ч., к. 305, ИМ

М. Э. Иванов (ИМ СО РАН)
Инварианты виртуальных узлов и зацеплений (кандидатская диссертация).

16.20 ч., к. 213, ИМ

Ар. С. Терсенов
О применении теории вязких решений для доказательства разрешимости краевых задач для нелинейных параболических уравнений (продолжение).

Аннотация

В настоящем докладе мы рассмотрим вырождающиеся параболические уравнения с градиентными нелинейностями как дивергентного, так и недивергентного вида. Используя аппарат вязких решений, нам удалось доказать существование непрерывных по Липшицу по пространственным переменным решений первой краевой задачи для анизотропных параболических уравнений с переменными показателями анизотропности в случае, когда младшие члены не удовлетворяет условию Бернштейна-Нагумо. Использование аппроксимационных методов, основанных на регуляризации, позволяющей доказать классическую разрешимость регуляризованной задачи, дает возможность получить решения максимальной гладкости, известной на сегодняшний день.

Преимущество указанного подхода заключается в том, что осуществление предельного перехода по вязким решениям регуляризованных задач, коими являются, в частности, и классические решения, возможно при более слабых априорных оценках на решения регуляризованной задачи.

Также мы рассмотрим метод суб/суперрешений, который позволяет избежать регуляризацию и получать теоремы о разрешимости, работая непосредственно с исходным уравнением.

10.00 ч., к. 417, ИМ
  • Александр Храмов
    Реферат статьи: Becchetti L. et al. "The minority dynamics and the power of synchronicity".
    АннотацияРассматривается динамика мнений на полном графе на $n$ вершинах. Каждая вершина имеет бинарное мнение (0 или 1), на каждом шаге вершина "смотрит" на $k$ случайных соседей и берёт себе наименее популярное мнение среди этих $k$ вершин ($k$ - нечётное число). Авторы исследуют сходимость системы к "консенсусу" — состоянию, где все вершины придерживаются единого мнения. Доказаны оценки на скорость сходимости при различных значениях $k < n/2$.
  • Игорь Вдовин
    Реферат статьи: Li Yujian, "An analytic solution for estimating two-dimensional hidden Markov models, Applied Mathematics and Computation".
    Аннотация В докладе рассматривается определение и основные аспекты двумерной скрытой марковской модели (2D-HMM), которая является расширением классической одномерной скрытой марковской модели (HMM) на случай двумерных данных. Основное внимание уделяется переносу известных алгоритмов, таких как алгоритм прямого-обратного хода (Forward-Backward) и алгоритм Витерби (Viterbi), с одномерного случая на двумерный. Обсудим вычислительную сложность и практические ограничения полученных алгоритмов.

Список семинаров

***

В Институте математики СО РАН проходят около 30 семинаров по разным направлениям математики.

На наших семинарах выступают с докладами не только научные сотрудники института, но и приглашенные докладчики со всего мира.

Семинары проводятся как очно, так и на онлайн-платформах: Zoom, Google Meet, YouTube, Jitsi.

***

Семинары ИМ СО РАН