Заседания семинаров
Водян М. Е.
Жадные алгоритмы для поиска верхней границы оптимума динамической задачи упаковки в контейнеры с доменами отказа.
Clifford Stein (Columbia Uni)
Scheduling with Speed Predictions.
Ильиных И. Д.
Асимптотические свойства решений одной системы большой размерности.
П. Е. Алаев
Существование примитивно рекурсивных структур (продолжение).
А. А. Егоров (ИМ СО РАН)
Оценки объемов многогранников в пространстве Лобачевского (кандидатская диссертация).
Совместное заседание семинара «Прикладная статистика» и Семинара лаборатории ИИ-технологий математического моделирования биологических, социально-экономических и экологических процессов
А. В. Неверов
Применение регрессии на основе гауссовских процессов.
Аннотация
В докладе будет рассмотрена практическая сторона применения регрессионных моделей на основе гауссовских процессов. Этот метод является непараметрическим, а вид итоговой регрессионной функции определяется видом ядра, характеризующего расстояние между функциями. Это даёт большую гибкость по сравнению с классическими методами за счёт большей вычислительной сложности алгоритма. В докладе будет показано, как можно воспроизводить этим методом классические регрессионные методы, а также их модификации и комбинации. В заключение будет рассмотрена концепция автоматического адаптивного подбора ядра регрессии в зависимости от исходной выборки и практические примеры применения.
В Институте математики СО РАН проходят около 30 семинаров по разным направлениям математики.
На наших семинарах выступают с докладами не только научные сотрудники института, но и приглашенные докладчики со всего мира.
Семинары проводятся как очно, так и на онлайн-платформах: Zoom, Google Meet, YouTube, Jitsi.
