Заседания семинаров
Жарков Денис, младший научный сотрудник ИФЗ РАН
Аналитическое моделирование амплитудных характеристик поверхностных акустических волн в неоднородных геофизических средах (По материалам диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук).
Google Meet
Р. Е. Малыхин (ВолГУ)
Алгоритм нахождения тензора напряжений деформированного тела методом триангуляций пространственных областей.
Аннотация
В докладе будет обсуждаться численный алгоритм расчета тензора напряжений в рамках нелинейной теории упругости методом триангуляций пространственных областей для заданной деформации и его реализация на языке Python. Кроме этого, будет приведен сравнительный анализ полученных результатов численного расчета напряжений с табличными данными для различных видов материалов и для некоторых модельных областей. Доклад будет снабжен соответствующими графиками и иллюстрациями.Михайлапов Д. И.
Коррекция маски на трехмерных томографических изображениях головного мозга для слабо контролируемой сегментации острого ишемического инсульта.
Аннотация
В работе представлен метод слабо контролируемой сегментации трехмерных изображений головного мозга, полученных с использованием компьютерной томографии для диагностики острого ишемического инсульта. Метод основан на применении карты расстояний и карты весов для улучшения качества сегментации пораженных областей, что позволяет обозначить значимость центральных областей и корректировать важность спорных пограничных участков.
Так же используется метод сглаживания масок сегментации для сокращения малых областей, что способствует минимизации дефектов разметки и улучшению качества анализа. Использование карт расстояний в функции потерь при слабо контролируемом обучении модели позволяет обозначить значимость центральных областей и корректировать важность спорных пограничных участков.
В исследовании используются два типа данных: основной набор, состоящий из разметки, выполненной одним рентгенологом, и вспомогательный набор меньшего объема с несколькими вариантами разметки от различных специалистов. Анализ вспомогательного набора позволяет выявить ключевые характеристики несоответствий в разметке, возникающие вследствие сложности исследуемых изображений.
Для сегментации основного набора данных применяется модель U-Net в трехмерном формате. Используются функции потерь DICE и Focal для обучения модели, а для оценки качества прогноза применяется DICE-коэффициент. Экспериментальные результаты подтверждают эффективность предложенного метода.
А. Н. Глебов
Экстремальные конструкции в задаче о коалиционном доминировании (продолжение).
Кононова П. А.
Реферат статьи из EJOR 2012 "Heuristics for the multi-depot petrol station replenishment problem with time windows" (Fabien Cornillier, Fayez Boctor, Jacques Renaud).
П. Е. Алаев
Вычислимость с ограниченными ресурсами (часть 4).
Н. С. Романовский
Ранги Морли и Ласкара в делимых жестких группах.
Е. А. Шапорина
Структура и автоморфизмы некоторых циклических расширений свободных групп.

