Заседания семинаров
Daniele Vigo (Unibo CIRI-ICT)
One million... and beyond! Solving huge-scale vehicle routing problems in a handful of minutes.
Zoom
В. А. Шарафутдинов (ИМ СО РАН, Новосибирск)
Двумерная задача Кальдерона и плоские метрики (продолжение).
Литература
V. A. Sharafutdinov, Two-dimensional Calderon problem and flat metrics // arXiv:2501.17471Д. А. Девятов
Многомерные рекуррентные последовательности.
Алексей Михайлович Старолетов
О собственных значениях подстановок в неприводимых представлениях симметрических и знакопеременных групп (продолжение).
А. А. Горбунов
О детерминанте и зеркальности узлов, тета-кривых и заузленных К4-графов.
А. Б. Богатырев (ИВМ РАН, МГУ, МЦФПМ, ВШЭ)
Дроби Золотарева: обзор.
Аннотация
Примерно 150 лет назад Е. И. Золотарёв нашел наилучшее равномерное рациональное приближение для ступенчатой функции на двух вещественных интервалах. Эти функции, известные сегодня как Золотаревские дроби, обладают множеством интересных свойств. В частности, они используются в радиоинженерии (фильтры Кауэра-Золотарева или эллиптические фильтры). Мы также обсудим высшие аналоги дробей Золотарева, которые возникают при синтезе многополосных электрических фильтров.П. С. Рузанкин
Быстрый состоятельный сеточный алгоритм кластеризации.
Аннотация
Доклад основан на статье: Tarasenko, A. S.; Berikov, V. B.; Pestunov, I. A.; Rylov, S. A.; Ruzankin, P. S. A fast consistent grid-based clustering algorithm. Pattern Analysis and Applications. 2024. В этой работе был предложен новый сеточный алгоритм кластеризации, особенностью которого является выделение ячеек, содержащих "большое" количество наблюдений. Кластером признается связное множество ячеек с количеством наблюдений выше некоторого заданного уровня, содержащее хотя бы одну ячейку с "большим" количеством наблюдений. Такой подход позволяет отсеять "шум", возникающий на границах кластеров, и доказать состоятельность алгоритма.И. В. Кузнецов (Институт гидродинамики им. М. А. Лаврентьева СО РАН)
Импульсные параболические уравнения.