Заседания семинаров
Александр Штепа
Алгоритмы с оценками для некоторых комбинаторных задач маршрутизации, размещения и планирования (кандидатская диссертация).
А. В. Кравчук
Уникальные собственные значения транспозиционного графа.
В. С. Тимофеев(НГТУ)
Робастные нейронные сети.
Логачев Артем Васильевич
Об участии в Латиноамериканском конгрессе по промышленной и прикладной математике 2023. Rio de Janeiro, Fundação Getulio Vargas FGV, 30.01.2023-03.02.2023.
Аннотация
Доклад будет посвящен одной из конференций по математике, которая проходила в Рио де Жанейро этой зимой. В частности, будет в какой-то мере разобран один из вероятностных докладов, сделанных на этой конференции. Также будет рассказано о некоторых аспектах системы высшего образования в Бразилии.Идентификатор конференции: 314 114 3903
Код доступа: 009
Судоплатов С. В.
Вариации жесткости.
Ю. Ю. Линке
Универсальные непараметрические ядерные оценки для функций среднего и ковариации непрерывного случайного процесса.
Аннотация
Рассматривается задача непараметрического оценивания функций среднего и ковариации непрерывного случайного процесса в ситуации, когда зашумленные значения независимых реализаций этого процесса наблюдаются в некотором наборе временных точек (вообще говоря, случайных). В докладе при широких ограничениях на временные точки будут предложены равномерно состоятельные оценки ядерного типа для функций среднего и ковариации как в случае разреженных данных (например, когда объем наблюдений для каждой реализации случайного процесса равномерно по числу серий ограничен), так и плотных (объем наблюдений для каждой реализации растет при увеличении числа реализаций). В отличие от известных ранее результатов, предлагаемые оценки обладают свойством универсальности относительно структуры временных точек, которые могут быть как фиксированными и не обязательно регулярными, так и случайными, при этом не обязательно состоящими из независимых или слабо зависимых случайных величин. Так, при оценивании функции среднего в случае разреженных данных относительно временных точек мы требуем лишь, чтобы вся их совокупность с высокой вероятностью образовывала измельчающееся разбиение области определения случайного процесса, а в случае плотных данных подобное условие должно быть выполнено для временных точек каждой из реализаций случайного процесса (серии наблюдений).Алексей Ратушный
Multi-agent deep learning for optimization in distributed routing system.
С. В. Августинович
Совершенные структуры.
Аннотация
Раскраска вершин графа называется совершенной, если цветовой состав окружения каждой вершины однозначно определяется цветом этой вершины. Будет дан обзор результатов по данной теме.
В Институте математики СО РАН проходят около 30 семинаров по разным направлениям математики.
На наших семинарах выступают с докладами не только научные сотрудники института, но и приглашенные докладчики со всего мира.
Семинары проводятся как очно, так и на онлайн-платформах: Zoom, Google Meet, YouTube, Jitsi.
