Заседания семинаров
Hyun-Jung Kim (KAIST)
Scheduling with Machine Learning.
Т. Васильев
Раскраски в 3-цвета с запретами на ребрах.
Кладов Д. Е.
Прогнозирование потребления электроэнергии и кластеризация паттернов потребления электроэнергии умного дома на основе ансамблевых методов машинного обучения.
Аннотация
В работе рассматривается задача прогнозирования потребления электроэнергии и кластеризации паттернов потребления для частного домохозяйства. Для повышения точности и робастности кластеризации был разработан и применен ансамблевый алгоритм на основе метрики Вассерштейна. Предложенный подход позволяет выделить типичные сценарии энергопотребления, интерпретировать поведение потребителя и повысить точность краткосрочного прогноза.С. В. Скресанов
Полиномиальные сведения в проблеме изоморфизма групп.
Максим Водян
Пессимистические решения в задачах двухуровневого программирования.
П. Е. Алаев
Вычислимость с ограниченными ресурсами (часть 5).
С. В. Скресанов
Полиномиальные сведения в проблеме изоморфизма групп.
П. П. Соколов
Фробениусовы $G$-формы на скрещенных алгебрах.
В Институте математики СО РАН проходят около 30 семинаров по разным направлениям математики.
На наших семинарах выступают с докладами не только научные сотрудники института, но и приглашенные докладчики со всего мира.
Семинары проводятся как очно, так и на онлайн-платформах: Zoom, Google Meet, YouTube, Jitsi.
