Семинары ИМ СО РАН

Распознавание именованных сущностей (NER). Постановка задачи: плоские и вложенные сущности, мультиязычные задачи, задачи с «грубым» и «подробным» уровнем сущностей. Описаны прикладные задачи и их решения, последние результаты исследований (SOTA). Приведены результаты решения задачи в разных постановках с помощью больших языковых моделей (LLM, gpt-like модели) + исследование докладчика.

Дополнительно (по необходимости в ходе доклада)
Теоретический минимум по трансформерам, задачи оптимизации, LoRA.

Диссертационная работа на соискание степени доктора физико-математических наук по специальности 1.2.2 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ.

Научный консультант – Ткачёв Дмитрий Леонидович

На семинаре будут обсуждаться основные результаты работы и положения, выносимые на защиту, включающие:

• новые численные методы, алгоритмы и комплексы программ для решения нелинейных краевых и начально-краевых задач для дифференциальных уравнений, а также задач Коши для кинетических уравнений, учитывающие априорную информацию о гладкости и особенностях неизвестных функций;
   
• результаты моделирования пуазейлевских течений несжимаемой вязкоупругой полимерной жидкости, а также процессов установления и потери устойчивости таких течений при наличии температурного и магнитного полей с учётом диссипации тепла;
   
• результаты моделирования волновых взаимодействий в физических системах, описываемых нелинейным уравнением Шрёдингера: верификация теории волновой турбулентности, анализ стационарных и автомодельных спектров волнового действия; неклассические степенные спектры, описывающие конденсацию Бозе–Эйнштейна;
   
• валидацию разработанных моделей и верификацию созданных методов путём решения тестовых и прикладных задач и сравнения результатов моделирования с результатами других авторов и с экспериментальными данными.