Заседания семинаров
Семинар посвящен памяти Юрия Григорьевича Решетняка.
Zoom
Д. А. Троценко (Новосибирск)
Теория верхних множеств.
Аннотация
Доклад приурочен к юбилею автора и посвящен обзору наиболее интересных его результатов. В докладе будет рассказано, что автор называет теорией верхних множеств.Новиков Артем Олегович
Двухуровневые стохастические модели инвестиционных проектов (кандидатская диссертация).
1.2.2 — Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ.
М. Н. Гаськова
Об $n$-разрешимости булевых алгебр с одним выделенным идеалом.
А. Л. Искра
Порядки произведений двух инволюций в группе подстановок целых чисел.
Conference ID: 863 7044 9697
password: 277023
В. О. Мантуров (МФТИ, Москва)
Метод фотографии.
Аннотация
Мы предлагаем общий метод, который позволяет находить решения уравнений (пентагон, Янг-Бакстер,тетраэдр и др.) и находить инварианты многообразий из геометрических "соображений здравого смысла". К таковым относятся, например, утверждение о том, что если попарно различные точки $A,B,C,D$ лежат на одной окружности и точки $A,B,C,E$ лежат на одной окружности, то все пять точек лежат на одной окружности. Будет рассказано несколько простых примеров (преобразование Птолемея удовлетворяет тождеству пентагона), а также сказано в общих чертах, как можно интерпретировать многие известные инварианты многообразий (Виро-Тураева, Дейкграфа-Виттена и др.) с точки зрения метода фотографии. Один из предыдущих докладов о методе фотографии можно посмотреть на: https://disk.yandex.ru/d/CY23bJqKl0R1BA
Результаты приведены в следующих статьях:
[MN] https://arxiv.org/abs/2305.06316
[MW1] https://arxiv.org/abs/2305.11945
[M] https://arxiv.org/abs/2306.07079
[KKMN] https://arxiv.org/abs/2307.03437
[MW2] https://arxiv.org/abs/2309.01735
А. А. Быстров (НГУ), Н. В. Володько
Экспоненциальные неравенства для распределения числа циклов в обобщенном случайном графе.
Аннотация
Доклад посвящен вероятностным неравенствам концентрации типа неравенства Хёфдинга для числа циклов определенной длины в обобщенном $n$-вершинном случайном графе. Рассматривается модель, в которой каждая вершина имеет вес, причем веса вершин являются независимыми одинаково распределенными случайными величинами. Предполагается, что каждое ребро возникает в графе независимо от других ребер с вероятностью, зависящей только от весов двух соединяемых вершин. Для хвостов распределения центрированного и нормированного числа циклов фиксированной длины в таком графе получены экспоненциальные оценки, которые являются равномерными по $n$ с явно вычисленными константами.К.ф.-м.н. Бибердорф Э. А. (ИМ СО РАН)
Обзор результатов XII Всероссийской конференции «Актуальные проблемы прикладной математики и механики».